解释性研究是针对以前没有很好研究的问题进行的,确定优先级,生成操作定义并提供更好的研究模型。 它实际上是一种研究设计它着重于详细解释您研究的各个方面。 研究人员从一个总体想法开始,并将研究作为一种工具,可以引导未来将要处理的主题。 它旨在提供该研究人员心目中某个产品存在少量信息的详细信息。 为了开始您的研究,您需要创建一个研究大纲或演讲大纲,以便向您的教授或老板或董事会会议提出您的研究想法。

解释性研究是为了帮助我们找到之前没有深入研究过的问题而进行的。 这解释性研究不是用来给我们一些确凿的证据,而是帮助我们更有效地理解问题。 在进行研究时,研究人员应该能够使自己适应他/她在研究该主题时发现的新数据和新见解。

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它的目的不是为研究问题提供最终和结论性的答案,而是允许研究人员以不同程度的深度探索研究。 “人们注意到,“探索性研究是检验,它为不同的探究奠定了基础,它是交替观察的障碍。”,它是其他研究人员的积木。 它甚至可以帮助确定探索配置、测试理念和信息收集策略”。 研究允许研究人员在没有或很少进行研究的情况下解决此类问题。

解释性研究的目的:

  • 增加了解:
    解释性研究的目的是增加研究人员对某个主题的理解。 由于缺乏统计强度,它不能提供确凿的结果,但它可以让研究人员确定事情发生的方式和原因。
  • 来源的灵活性:
    次要来源,例如已发表的文献或数据,通常用于解释性研究。 应谨慎选择公正的资源范围,以便对主题有广泛而平衡的理解。
  • 更好的结论:
    Exp-Research 在指导后续研究方法方面可能非常有利。 对主题的深入了解使研究人员能够磨练后续研究问题,并可以大大提高研究结论的有用性。 这种探索对于决定实现专家目标的最佳方式同样非常有价值。 这简历也很重要

解释性研究挑战:

  • 偏差信息:
    Exp-Research 会生成此类信息和解释,这些信息和解释有时可能会导致平庸的信息。
  • 无用样本:
    Exp-Research 研究使用数量不多的样本,这些样本不能针对目标/特定类型的受众。

解释性研究类型

解释性研究设计的一些流行方法包括文献检索、深度访谈、焦点小组和案例分析。

  • 文献研究
  • 深入研究每一个问题
  • 焦点小组研究
  • 案例分析研究

文献检索:

文献检索是发现假设和提供有关我们正在研究的主题的信息的最快和最便宜的方法之一。 互联网、图书馆有大量的可用信息。 文献检索可能包括杂志、报纸、贸易文献和学术文献。

文献研究实例:预计一个问题是“项目交易较低的原因是什么?” 这可以通过分发信息指南进行评估,该指南应该指定“问题是“行业问题”还是“公司问题”。

深度访谈:

文献搜索是一个好的开始,但最好与对您正在研究的特定主题非常了解的人交谈。 这些人可以是专业人士或组织外的人。 深度访谈被广泛用于利用与我们正在研究的特定主题相关的信息来挖掘信息和个人的经验。 任何拥有与问题相关信息的人都是深度访谈的有力候选人。

深度访谈示例:一位青少年图书经销商通过与管理人员和教师交谈,获得了有关业务衰退的宝贵数据,他们发现越来越多的人正在使用图书馆办公室,并且可以想象为他们的孩子购买的书籍减少了。

专门小组:

使用的另一种方法是聚集具有共同目标并掌握手头特定问题信息的人。 焦点小组可以有 8-12 名成员。 在选择成员时,应记住个人拥有有关问题的信息。

案例分析:

通过处理精心挑选的案例或现象案例,研究人员可以更有效地理解和解决问题。 对经历过相同案例的组织进行案例分析将有助于更有效地处理问题。

案例分析示例:LLBean 以其出色的请求满意度而著称。 尽管在繁忙的圣诞节期间,该公司在很大程度上准确地满足了超过 99% 的要求。 因此,不同的组织试图通过对 LLBean 进行基准测试来提高他们自己的特定请求满意度。

为什么进行解释性研究:

解释性研究使研究人员能够对特定主题提供深入的洞察力,从而催生更多的主题,并为研究人员提供更多研究新事物和质疑新事物的机会。 对学科的深入研究创造了一个循环,对学科的批判性思维/研究创造了更多的问题,这些问题为研究人员带来了更多的方式来研究与该学科相关的更多事物。

解释性研究的目的:

当一个问题没有明显特征时,通常会领导探索性研究人员。 它允许代理人熟悉要研究的问题或想法,并可以想象创造要尝试的理论(理论的意义)。 总的来说,这项研究是通过使用中心聚会或小型聚会对话来完成的,这在市场调查中不时被使用。 经验。 研究对于社会研究可能非常有价值。 当代理开辟新天地并且它们通常传达有关研究点的新数据时,它们至关重要。 它们同样是有根据的假设的热点。

探索性研究有三个主要目的:满足研究人员的好奇心和对更多理解的需求,测试开始自上而下审查的可行性,以及进一步建立可用作任何后续研究项目的一部分的技术。

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解释性研究问题

  • 描述性研究本质上是定量的,对开放式问题没有效率,这种类型的研究可以更有效地回答这些问题。
  • 与描述性研究相比,研究更灵活。
  • 描述性研究使用平均值、平均值、中位数和频率等工具。 另一方面,解释性研究允许研究人员使用本质上更具定性的工具。
  • 研究人员心中的信息量决定了他/她应该使用哪种类型的研究来获得更好的结果。 头脑中只有模糊的想法,研究人员最好去 exp。 研究。 另一方面,定量数据等信息允许研究人员进行描述性研究,从而挖掘出特定的关系。
  • 首先需要进行解释性研究,然后使用描述性研究所需的信息集合。

因果研究(解释性研究)

因果研究,也称为解释性研究,是为了确定因果关系的程度和性质。 可以进行因果研究,以评估现有规范、各种流程等特定变化的影响。

因果研究侧重于对情况或特定问题的分析,以解释变量之间的关系模式。 实验是因果研究设计研究中最流行的主要数据收集方法。

只有存在特定的因果证据,才能确认因果关系的存在。 因果证据具有三个重要组成部分:

1.时间序列. 原因必须发生在结果之前。 例如,如果销售额的增长在品牌重塑之前就开始了,那么将销售额的增长归功于品牌重塑努力是不合适的。

2. 伴随变异. 两个变量之间的变化必须是系统的。 例如,如果一家公司不改变其员工培训和发展实践,那么客户满意度的变化就不能由员工培训和发展引起。

3. 非杂散关联. 因果之间的任何协变都必须是真实的,而不仅仅是由于另一个变量。 换句话说,不应该有与因果相关的“第三”因素。

下表比较了因果研究与探索性和描述性研究设计的主要特征

因果研究探索性研究描述性研究
表征决策情况的不确定性数量明确规定高度模棱两可部分定义
重点研究报告研究假设研究问题研究问题
什么时候进行?决策的后期决策的早期阶段决策的后期
通常的研究方法高度结构化非结构化结构化的
例子“消费者会购买更多蓝色包装的产品吗?”“两种广告活动哪一种更有效?”“我们的销售额无缘无故地下降,快餐消费者对什么样的新产品感兴趣?”“与我们的主要竞争对手相比,什么样的人会光顾我们​​的商店?”“哪些产品功能对我们的客户最重要?”

研究设计的主要特点

因果研究的例子(解释性研究)

以下是因果研究设计的研究目标示例:

  • 评估外国直接投资对台湾经济增长水平的影响
  • 分析品牌重塑计划对客户忠诚度水平的影响
  • 确定工作流程再造对员工积极性水平影响的性质

因果研究的优势(解释性研究)

  • 因果研究可以在确定各种过程背后的原因以及评估变化对现有规范、过程等的影响方面发挥重要作用。
  • 如果需要,因果研究通常会提供复制的优势
  • 由于受试者的系统选择,此类研究与更高水平的内部有效性相关

因果研究的缺点(解释性研究)

  • 事件中的巧合可能被视为因果关系。 例如,Punxatawney Phil 能够连续五年预测冬季的持续时间,然而,它只是一只没有智力和预测能力的啮齿动物,也就是说,这是一个巧合。
  • 根据因果研究结果很难得出适当的结论。 这是由于社会环境中广泛的因素和变量的影响。 换句话说,虽然可以推断出伤亡情况,但无法高度肯定地证明。
  • 在某些情况下,虽然可以有效地建立两个变量之间的相关性; 确定哪个变量是原因,哪个变量是影响可能是一项艰巨的任务。

结论:

解释性研究是此类研究,是其他类型研究人员的支柱。 在为您的下一项研究开始工作之前,应始终首先进行解释性研究,因为没有它,研究将是不完整的,并且不会那么有效。 解释性研究可以让您的调查和研究设计更加专注,并显着限制任何意外的偏见信息。

解释性研究——它是什么?

解释性研究的想法、公式和捷径

研究人员提前知道他在寻找什么。 同时他必须意识到社会科学的不确定性。 他并不完全知道自己在寻找什么。 此外,他可以完全控制时间和潜在原因。 伟大的研究人员极具创造力。

如果您想了解有关该研究的更多信息或希望分享您的想法,我们希望收到您的来信! 成功研究的秘诀在于了解基本方法,为一项事业选择合适的工具。 定性研究包括一小部分参与者,取决于研究人员定义的标准。 另一方面,定量研究试图分类、计数或测量。 进行商业研究并非易事。 在案例研究中诚实是至关重要的。 相信,当您将案例研究放在一起时,您会为此感到高兴。

旨在消除偏见的系统研究对于理解世界至关重要。 由于研究涉及大量资金削减,因此明确定义问题至关重要。 接近产品研究和随之而来的数据可能是一项令人生畏的任务,几乎没有立即得到满足。

想想如何将数据归结为最重要的组成部分,以及如何使用良好的视觉设计首先呈现主要信息。 数据的收集 信息的分类是关于收集用于解决问题的事实。 如果没有专业软件和能力很难直接操作数据,请不要不愿意亲自访问以了解有关原始数据的更多信息。

如何在线查找解释性研究

人们为所有类型的因素设定目标。 尝试对研究目标有透彻的了解,如果你足够幸运的话,还有商业目标。 您的目标是快速验证,以便您可以快速迭代您的想法。 目标是深入了解一个人的生活、决定和挑战。 或者,如果您有一个非常具体的目标和问题,那么,例如,最好创建一个相应的场景,这将有助于用户更有效地对卡片进行分类。

关于解释性研究你应该知道的事情

在这种情况下,展示你的能力和对项目的投入将非常重要。 从本质上讲,您会加深对某个主题的理解,然后使用定性研究方法确保您对某个主题的了解是准确的。 每当您的先验知识有限时,快速跟上进度很重要。 流程知识是一件特别的事情。 混合定性和定量研究技术总是一个好主意,因此验证一些初步见解和概念对于充分利用您的研究至关重要。

在开发之前对用户的态度进行研究,以确保您构建的产品与您的竞争对手提供的产品不同,从而解决市场上存在的真正痛点。 在开发解决方案或服务以对其进行定制以满足特定用户集(而不是通用组)的要求时,不要忘记这一点很重要。 该公司于 1950 年代中期在伊利诺伊州中心成立。 随着它继续在美国扩张并最终取得成功,该公司很可能只需要应用大部分相同的战略,同时在需要时尝试最终改变其海外战略。

最后一个例子中 10 磅的差异通常被称为效应大小。 对于网站而言,专业性很重要,但也要让 CRA 有一种舒适感和保证,即该网站适合参与协议。 更简单地说,这同样是这些媒体公司的商业生存问题。 最后,您将致力于研究参与者可能在认知上更困难的开放式问题。 难以接受人们查明问题所在并随后诊断问题。 观察其他人如何解决特定问题总是有帮助的。 毕竟,这是一种研究未明确定义的潜在问题的方法。

考虑在有帮助的地方加入上下文帮助。 通常提供一些额外的帮助和指导是必不可少的,尤其是每次仪表板可能很少使用或第一次经常使用时。 了解卡片为何属于某些特定类别至关重要。

这个过程并不像你想象的那么简单。 研究过程的一个关键部分是从网络和其他现有文献中收集知识。 定义和识别问题 市场研究的程序从识别组织遇到的问题开始。 了解用户做出特定选择的原因非常重要。