解釋性研究 是針對以前未充分研究的問題進行的，需要確定優先級，產生可操作的定義並提供更好的研究模型。它實際上是一種 研究設計 重點是詳細解釋您的研究方面。研究人員從一個整體想法開始，並將研究作為一種工具，可以引導出未來將要處理的主題。它的目的是提供研究人員心目中某個產品存在少量資訊的詳細資訊。為了開始你的研究，你需要創建一個研究大綱或演講大綱，以便向你的教授或老闆或在董事會會議上推銷你的研究想法。

解釋性研究 進行的目的是為了幫助我們發現之前沒有深入研究過的問題。這 解釋性研究 不是用來給我們一些確鑿的證據，而是幫助我們更有效地理解問題。在進行研究時，研究人員應該能夠使自己適應新數據以及他/她在研究主題時發現的新見解。

解釋性研究定義、解釋性研究範例、 解釋性研究問題

它的目的並不是為研究問題提供最終和結論性的答案，而是允許研究人員以不同的深度探索研究。 “人們注意到，“探索性研究是一種檢驗，它為不同的研究奠定了基礎，它是其他研究的基礎。它甚至可以幫助決定探索配置、測試理念和資訊收集策略」。研究使研究人員能夠解決尚未進行或較少進行研究的問題。

解釋性研究的目的：

• 增進理解：
   解釋性研究的目的 是為了增加研究者對某個主題的理解。由於缺乏統計能力，它無法提供結論性的結果，但它使研究人員能夠確定事情如何以及為何發生。
• 來源的彈性：
  二手來源，例如已發表的文獻或數據，通常用於解釋性類型的研究。應謹慎選擇一系列公正的來源，以便對主題有廣泛而平衡的理解。

• 更好的結論：
  實驗研究對於指導後續研究方法非常有利。對主題的深入理解使研究人員能夠磨練後續的研究問題，並可以大大增加研究結論的有用性。這種探索對於確定實現專家目標的最佳方式也非常有價值。這 CV 也很重要

解釋性研究挑戰：

• 偏差資訊：
  實驗研究產生此類資訊和解釋，有時可能會導致平庸的資訊。

• 無用的樣本：
  實驗研究使用的樣本數量有限，無法針對目標/特定類型的受眾。

解釋性研究類型

解釋性研究設計的一些流行方法包括文獻檢索、深度訪談、焦點小組和案例分析。

• 文獻研究
• 深入研究每一個問題
• 焦點小組研究
• 案例分析研究

文獻檢索：

文獻檢索是發現假設並提供有關我們正在研究的主題的資訊的最快且最便宜的方法之一。網路、圖書館提供了大量資訊。文獻檢索可以包括雜誌、報紙、產業文獻和學術文獻。

文獻研究實例： 預期的問題是“商品交易較低的原因是什麼？”這可以透過分散式資訊的指導來輕鬆評估，這些資訊應該具體說明「問題是「行業問題」還是「公司問題」。

深度訪談：

文獻檢索是一個很好的開始，但最好是與熟悉您正在學習的特定主題的人交談。這些人可以是專業人員，也可以是組織外部的人員。深度訪談廣泛用於挖掘與我們正在研究的特定主題相關的資訊和個人的經驗。任何掌握與問題相關資訊的人都是深度訪談的有力候選人。

深度訪談範例： 一家兒童圖書經銷商透過與管理人員和教師交談，獲得了有關業務衰退的寶貴數據，他們發現越來越多的人正在使用圖書館辦公室，並且可以想像為孩子購買的書籍減少了。

專門小組：

使用的另一種方法是聚集具有共同目標並且掌握有關當前特定問題的資訊的人員。焦點小組可以有 8-12 位成員。在選擇成員時，應記住個人擁有有關問題的資訊。

案例分析：

研究者透過處理精心挑選的案例或現象案例，可以更有效地理解和解決問題。對經歷過相同案例的組織進行案例分析將有助於更有效地處理問題。

案例分析舉例： LLBean 以其出色的請求滿足能力而聞名。儘管在繁忙的聖誕節期間，該公司在很大程度上準確地滿足了 99% 以上的要求。因此，不同的組織嘗試透過對 LLBean 進行基準測試來提高自己的特定請求滿意度。

為何進行解釋性研究：

解釋性研究使研究者能夠對某一特定學科進行深入的洞察，從而催生更多的學科，為研究者提供更多研究新事物、質疑新事物的機會。對學科的深入研究創造了一個循環，對學科的批判性思維/研究創造了更多問題，這些問題為研究人員提供了更多方法來研究與該學科相關的更多事物。

解釋性研究的目的：

當問題沒有明顯特徵時，通常會引導探索性研究人員。它允許代理人熟悉要研究的問題或想法，並可以想像地創建要嘗試的理論（理論的含義）。總的來說，這項研究是透過利用中心聚會或小型聚會對話來完成的，這在市場研究中時常使用。過期。研究對於社會研究來說非常有價值。當特工開拓新領域時，它們至關重要，並且通常會傳達有關研究點的新數據。它們同樣也是有根據的假設的熱點。

探索性研究 有三個主要目的：滿足研究人員的好奇心和加深理解的需要，測試開始更自上而下的審查的可行性，以及建立可作為任何後續研究項目的一部分使用的技術。

解釋性研究定義、解釋性研究範例、

解釋性研究問題

• 描述性研究本質上是定量的，對於開放式問題的效率不高，這種類型的研究可以更有效地回答這些問題。
• 與描述性研究相比，研究更具彈性。
• 描述性研究使用平均數、平均數、中位數和頻率等工具。另一方面，解釋性研究允許研究人員使用本質上更定性的工具。
• 研究人員所掌握的資訊量決定了他/她應該使用哪種類型的研究來獲得更好的結果。如果腦中只有模糊的想法，研究人員最好去實驗。研究。另一方面，定量數據等資訊允許研究人員進行描述性研究，從而發現特定的關係。
• 需要先進行解釋性研究，然後使用描述性研究所需的資訊收集。

因果研究（解釋性研究）

結論：

解釋性研究是這種類型的研究，也是其他類型研究人員的支柱。在開始下一項研究之前，應該先進行解釋性研究，因為如果沒有解釋性研究，研究將是不完整的，而且不會那麼有效。解釋性研究可以讓您的調查和研究設計更加集中，並顯著限制任何意外的偏見資訊。

解釋性研究－它是什麼？

解釋性研究的想法、公式和捷徑

研究人員事先準確地知道他正在尋找什麼。同時他必須意識到社會科學的不確定性。他並不確切知道自己在尋找什麼。此外，他還可以完全控制時間和潛在原因。偉大的研究人員非常有創造力。

如果您想了解有關該研究的更多資訊或希望分享您的想法，我們希望收到您的來信！成功研究的秘訣是了解潛在的方法，為研究選擇合適的工具。定性研究由一小部分參與者組成，取決於研究人員定義的標準。另一方面，定量研究試圖進行分類、計數或測量。進行商業研究並不是一件容易的事。在案例研究中誠實至關重要。相信，當您將案例研究放在一起時，您會為此感到高興。

旨在消除偏見的系統研究對於理解世界至關重要。由於研究涉及大量資金投入，因此明確界定問題至關重要。進行產品研究和由此產生的數據可能是一項令人生畏的任務，幾乎無法立即滿足。

考慮如何將數據分解為其最重要的組成部分，以及如何使用良好的視覺設計首先呈現主要訊息。資料收集 資訊分類是指收集用於解決問題的事實。如果在沒有專業軟體和能力的情況下很難直接操作數據，請不要猶豫親自訪問以了解有關原始數據的更多資訊。

如何在線查找解釋性研究

人們為各種因素設定目標。試著徹底了解研究目標，如果夠幸運的話，還可以了解業務目標。您的目標是快速驗證，以便您可以快速迭代您的想法。目標是深入理解一個人的生活、決定和挑戰。或者，如果您有一個非常具體的目標和問題，那麼，例如，最好建立一個相應的場景，這將幫助使用者更有效地對卡片進行排序。

關於解釋性研究你應該了解的事情

在這種情況下，展示你的能力和對專案的投入將非常重要。從本質上講，您可以加深對某個主題的理解，然後使用定性研究方法確保您對該主題的了解是準確的。當您的現有知識有限時，快速掌握最新知識就很重要。對流程的了解是一件特別的事。混合定性和定量研究技術總是一個好主意，因此驗證一些初步見解和概念對於充分利用您的研究至關重要。

在開發之前對用戶的態度進行研究，以確保您建立的產品與競爭對手提供的產品不同，解決市場上存在的真正痛點。重要的是，在開發解決方案或服務時，不要忘記對其進行自訂以滿足特定使用者群組（而不是通用群組）的要求。該公司於 1950 世紀 XNUMX 年代中期在伊利諾伊州中部成立。隨著該公司繼續在美國擴張並最終取得成功，該公司很可能只需要應用大部分相同的策略，同時在需要時嘗試最終改變其海外策略。

上一個範例中 10 磅的差異通常稱為效應大小。對於網站來說，不僅要專業，還要讓 CRA 感到放心，並確保網站適合參與該協議。更簡單地說，這也是這些媒體公司的商業生存問題。最後，您將致力於解決開放式問題，這些問題對於研究參與者來說可能在認知上更加困難。很難讓人們找出問題所在並隨後診斷問題。觀察其他人如何解決特定問題總是有幫助的。畢竟，這是一種研究尚未明確定義的前瞻性問題的方法。

考慮在有幫助的地方提供上下文幫助。通常提供一些額外的幫助和指導是必要的，尤其是每次儀表板可能很少使用或經常第一次使用時。了解為什麼這些卡片屬於某些特定類別至關重要。

該過程並不像您想像的那麼容易。研究過程的關鍵部分是從網路和其他現有文獻中收集知識。定義和識別問題 市場研究的程序從識別組織遇到的問題開始。了解用戶為什麼做出特定選擇非常重要。