açıklayıcı araştırmaDaha önce iyi araştırılmamış bir problem için yürütülen, öncelikler gerektiren, işlemsel tanımlar üreten ve daha iyi araştırılmış bir model sunan bir problemdir. aslında bir türAraştırma tasarımıBu, çalışmanızın yönlerini ayrıntılı bir şekilde açıklamaya odaklanır. Araştırmacı genel bir fikirle başlar ve araştırmayı ileride ele alınacak konulara yönlendirebilecek bir araç olarak kullanır. Belirli bir ürün için o araştırmacının aklında az miktarda bilginin bulunduğu ayrıntıları sağlamak içindir. Araştırmanıza başlamak için, araştırma fikrinizi profesörünüze veya patronunuza ya da bir yönetim kurulu toplantısında sunmak için bir araştırma taslağı veya konuşma taslağı oluşturmanız gerekir.
Açıklayıcı Araştırmadaha önce derinlemesine çalışılmamış problemi bulmamıza yardımcı olmak için yapılır. buaçıklayıcı araştırmabize bazı kesin kanıtlar vermek için kullanılmaz, ancak sorunu daha verimli bir şekilde anlamamıza yardımcı olur. Araştırmacı, araştırmayı yürütürken yeni verilere ve konuyu incelerken keşfettiği yeni anlayışa kendini adapte edebilmelidir.
Açıklayıcı Araştırma Tanımı, Açıklayıcı Araştırma Örneği,açıklayıcı Araştırma Sorusu
Araştırma sorularına nihai ve kesin cevaplar vermeyi amaçlamaz, ancak araştırmacının araştırmayı değişen derinliklerde keşfetmesine izin verir. “Keşif araştırmasının, hakkında farklı sorgulamalara zemin oluşturan inceleme olduğu, alternatif bakış açılarının yapı taşı olduğu”, diğer araştırmacılar için yapı taşı olduğu fark edilmiştir. Keşif yapılandırmasına karar vermede, felsefeyi test etmede ve bilgi toplama stratejisinde bile yardımcı olabilir”. Araştırma, araştırmacının hiç araştırma yapılmadığı veya daha az araştırma yapıldığı durumlarda bu tür sorunları çözmesine olanak tanır.
Açıklayıcı Araştırmanın Amacı:
- Anlamayı Arttırmak:
buaçıklayıcı araştırmanın amacıaraştırmacının belirli bir konuda anlayışını artırmaktır. İstatistiksel gücü olmadığı için kesin sonuçlar vermez, ancak araştırmacının olayların nasıl ve neden olduğunu belirlemesini sağlar. - Kaynakların esnekliği:
Yayınlanmış literatür veya veriler gibi ikincil kaynaklar, açıklayıcı araştırma türünde yaygın olarak kullanılır. Konunun geniş ve dengeli bir şekilde kavranabilmesi için tarafsız kaynaklardan bir kapsam seçilmesine özen gösterilmelidir.
- Daha İyi Sonuçlar:
Exp-Research, sonraki araştırma yaklaşımlarını yönlendirmede çok avantajlı olabilir. Konunun büyük ölçüde anlaşılması, araştırmacının sonraki araştırma sorularını bilemesine olanak tanır ve bir çalışmanın sonuçlarının yararlılığını büyük ölçüde artırabilir. Bu keşif, aynı şekilde, bir uzmanın hedefini gerçekleştirmenin en iyi yolunun kararlaştırılmasında da son derece değerlidir. buÖzgeçmişayrıca çok önemli
Açıklayıcı Araştırma Zorlukları:
- Önyargı bilgisi:
Exp-Research, bazen banal bilgilere yol açabilecek bu tür bilgi ve yorumlar üretir.
- Yararsız örnekler:
Exp-Research çalışmaları, hedeflenen/belirli bir kitle türü için olamayacak kadar az sayıdaki örneklerden yararlanır.
Açıklayıcı Araştırma Türleri
Açıklayıcı araştırma tasarımının popüler yöntemlerinden bazıları literatür taraması, derinlemesine görüşme, odak grupları ve vaka analizini içerir.
- Edebiyat araştırması
- Her bir sorunun derinlemesine incelenmesi
- Odak Grup Araştırması
- Vaka Analizi Araştırması
Literatür araştırması:
Literatür taraması, hipotezi keşfetmenin ve üzerinde çalıştığımız konu hakkında bilgi sağlamanın en hızlı ve en ucuz yollarından biridir. İnternette, kütüphanelerde muazzam miktarda bilgi var. Literatür taraması dergileri, gazeteleri, ticari literatürü ve akademik literatürü içerebilir.
Literatür araştırması örneği:Bir sorun bekleyin "Nedeni, eşya fiyatları daha düşük mü?" Bu, "sorunun bir "sanayi sorunu" mu yoksa bir "firma sorunu" mu olduğunu belirtmesi gereken dağıtılmış bilgi kılavuzuyla çok fazla zorlanmadan değerlendirilebilir.
Derinlik röportajı:
Literatür taraması iyi bir başlangıçtır, ancak çalıştığınız belirli konu hakkında iyi bilgi sahibi olan bir kişiyle konuşmak daha çok tercih edilir. Bu kişiler profesyonel veya kurum dışından kişiler olabilir. Derinlemesine görüşmeler, çalışmakta olduğumuz belirli bir konu ile ilgili bilgileri ve bireylerin deneyimlerini öğrenmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Sorunla ilgili bilgisi olan herkes derinlemesine görüşme için güçlü bir adaydır.
Derinlik Görüşme Örneği:Bir gençlerin kitap dağıtımcısı, artan sayıda bireyin kütüphane ofislerini kullandığını ve muhtemelen çocukları için daha az kitap satın aldığını ortaya çıkaran yöneticiler ve öğretmenlerle konuşarak işlerin bozulmasıyla ilgili değerli veriler elde etti.
Odak grupları:
Kullanılan diğer bir yöntem, ortak bir amacı olan ve eldeki belirli sorun hakkında bilgi sahibi olan kişilerin bir araya getirilmesidir. Odak grup 8-12 üyeye sahip olabilir. Üyeler seçilirken, bireylerin problem hakkında bilgi sahibi olduğu unutulmamalıdır.
Vaka Analizi:
Araştırmacılar, fenomenin dikkatlice seçilmiş vakaları veya vakalarıyla ilgilenerek sorunu daha verimli anlayabilir ve çözebilir. Aynı vakadan geçmiş olan organizasyonun vaka analizi, problemin daha verimli bir şekilde ele alınmasına yardımcı olacaktır.
Vaka Analizi Örneği:LLBean, mükemmel istek tatmini ile tanınır. Hareketli Noel sezonuna rağmen, şirket çoğunlukla taleplerinin %99'undan fazlasını doğru bir şekilde karşılıyor. Bu nedenle, farklı kuruluşlar, LLBean'i kıyaslayarak kendi özel talep memnuniyetlerini artırmaya çalıştılar.
Neden açıklayıcı araştırma:
Açıklayıcı Araştırma, araştırmacının belirli bir konu hakkında derinlemesine bilgi sağlamasına olanak tanır, bu da daha fazla konuyu doğurur ve araştırmacılara yeni şeyler incelemesi ve yeni şeyleri sorgulaması için daha fazla fırsat sağlar. Deneklerin derinlemesine incelenmesi bir döngü oluşturur ve konunun eleştirel düşünmesi/çalışması daha fazla soru yaratır ve bu sorular araştırmacıların o konuyla ilgili daha fazla şey çalışması için daha fazla yol açar.
Açıklayıcı Araştırmanın Amacı:
Keşif araştırmacıları normalde bir konu açıkça tanımlanmadığında yönlendirilir. Temsilcinin, incelenecek konu veya fikirle aşina olmasına ve denenecek teoriler (teorinin anlamı) makul bir şekilde yaratmasına izin verir. Genel olarak, bu araştırma, pazara bakmak için ara sıra kullanılan merkez toplantıları veya küçük toplantı diyalogları kullanılarak tamamlanır. Tecrübe. Araştırma, sosyal araştırma için son derece değerli olabilir. Bir ajan yeni bir çığır açarken hayati önem taşırlar ve normalde araştırma için bir nokta hakkında yeni veriler iletirler. Aynı şekilde, temellendirilmiş hipotez için bir sıcak nokta oldular.
Keşif araştırma çalışmalarıüç ana amacı vardır: araştırmacının merakını ve daha fazla anlama ihtiyacını gidermek, daha yukarıdan aşağıya bir incelemeye başlamanın yaşanabilirliğini test etmek ve ayrıca araştırma sonrası girişimlerin bir parçası olarak kullanılacak teknikleri geliştirmek.
Açıklayıcı Araştırma Tanımı, Açıklayıcı Araştırma Örneği,
açıklayıcı Araştırma Sorusu
- Tanımlayıcı araştırma, doğası gereği nicel olduğundan, açık uçlu sorular için verimli değildir, bu tür araştırmalar bu sorulara daha verimli cevap verebilir.
- Araştırma, betimsel araştırmalara kıyasla daha esnektir.
- Tanımlayıcı araştırma ortalama, ortalama, medyan ve frekans gibi araçları kullanır. Öte yandan, Açıklayıcı araştırma, araştırmacının doğası gereği daha nitel olan araçları kullanmasına izin verir.
- Araştırmacının aklındaki bilgi miktarı, daha iyi sonuçlar elde etmek için hangi araştırma türünü kullanması gerektiğini belirler. Akılda sadece belirsiz fikirlerle, araştırmacının exp'e gitmesi iyi olur. Araştırma. Öte yandan, nicel veriler gibi bilgiler, araştırmacının belirli ilişkileri ortaya çıkarmasına yol açan tanımlayıcı araştırma yapmasına izin verir.
- İlk önce açıklayıcı araştırma yapılmalı ve ardından tanımlayıcı araştırma için gerekli olan bilgi koleksiyonu kullanılmalıdır.
Nedensel Araştırma (Açıklayıcı araştırma)
Neden-sonuç ilişkilerinin kapsamını ve doğasını belirlemek için açıklayıcı araştırma olarak da bilinen nedensel araştırma yapılır. Mevcut normlarda, çeşitli süreçlerde vb. belirli değişikliklerin etkilerini değerlendirmek için nedensel araştırma yapılabilir.
Nedensel araştırmalar, değişkenler arasındaki ilişki modellerini açıklamak için bir durumun veya belirli bir sorunun analizine odaklanır. Deneyler, nedensel araştırma desenli çalışmalarda en popüler birincil veri toplama yöntemleridir.
Sebep-sonuç ilişkilerinin varlığı, ancak belirli nedensel kanıtlar varsa doğrulanabilir. Nedensel kanıtın üç önemli bileşeni vardır:
1. Zamansal dizi. Neden, sonuçtan önce ortaya çıkmalıdır. Örneğin, artış yeniden markalaşmadan önce başlamış olsaydı, satışlardaki artışı yeniden markalaştırma çabalarına bağlamak uygun olmaz.
2. Eşzamanlı varyasyon. Varyasyon, iki değişken arasında sistematik olmalıdır. Örneğin, bir şirket çalışan eğitim ve geliştirme uygulamalarını değiştirmiyorsa, müşteri memnuniyetindeki değişikliklere çalışan eğitimi ve gelişimi neden olamaz.
3. Sahte olmayan ilişkilendirme. Bir neden ve sonuç arasındaki herhangi bir kovaryasyon doğru olmalı ve sadece başka bir değişkene bağlı olmamalıdır. Başka bir deyişle, hem neden hem de sonuçla ilgili 'üçüncü' bir faktör olmamalıdır.
Aşağıdaki tablo, nedensel araştırmanın temel özelliklerini keşfedici ve tanımlayıcı araştırma tasarımlarıyla karşılaştırmaktadır.
| nedensel araştırma | Keşif araştırması | tanımlayıcı araştırma | |
| Karar durumunu karakterize eden belirsizlik miktarı | Açıkça tanımlanmış | son derece belirsiz | Kısmen tanımlanmış |
| Anahtar araştırma beyanı | Araştırma hipotezi | Araştırma sorusu | Araştırma sorusu |
| Ne zaman yürütüldü? | Karar vermenin sonraki aşamaları | karar vermenin erken aşaması | Karar vermenin sonraki aşamaları |
| Olağan araştırma yaklaşımı | Çok yapılandırılmış | yapılandırılmamış | yapılandırılmış |
| Örnekler | 'Tüketiciler mavi bir pakette daha fazla ürün satın alacak mı?''İki reklam kampanyasından hangisi daha etkili olacak?' | 'Satışlarımız nedensiz yere düşüyor fast-food tüketicileri ne tür yeni ürünlerle ilgileniyor?' | 'Birincil rakibimize kıyasla mağazalarımızı ne tür insanlar kullanıyor?''Müşterilerimiz için en önemli ürün özellikleri nelerdir?' |
Araştırma tasarımlarının temel özellikleri
Nedensel Araştırma Örnekleri (Açıklayıcı Araştırma)
Aşağıdakiler, nedensel araştırma tasarımına yönelik araştırma hedeflerine ilişkin örneklerdir:
- Doğrudan yabancı yatırımın Tayvan'daki ekonomik büyüme düzeyleri üzerindeki etkilerini değerlendirmek
- Yeniden markalaşma girişimlerinin müşteri sadakati düzeyleri üzerindeki etkilerini analiz etmek
- İş süreci yeniden mühendisliğinin çalışan motivasyonu seviyeleri üzerindeki etkisinin doğasını belirlemek
Nedensel Araştırmanın Avantajları (Açıklayıcı Araştırma)
- Nedensel araştırmalar, geniş bir süreç yelpazesinin ardındaki nedenleri belirlemenin yanı sıra, değişikliklerin mevcut normlar, süreçler vb. üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi açısından araçsal bir rol oynayabilir.
- Nedensel araştırmalar, gereklilik ortaya çıktığında genellikle tekrarlamanın avantajlarını sunar.
- Bu tür çalışmalar, sistematik denek seçimi nedeniyle daha yüksek düzeyde iç geçerlilik ile ilişkilidir.
Nedensel Araştırmanın Dezavantajları (Açıklayıcı Araştırma)
- Olaylardaki tesadüfler neden-sonuç ilişkisi olarak algılanabilir. Örneğin, Punxatawney Phil ardı ardına beş yıl boyunca kışın süresini tahmin edebildi, ancak yine de, sadece bir kemirgen, zekası ve tahmin güçleri yok, yani bir tesadüftü.
- Nedensel araştırma bulgularına dayanarak uygun sonuçlara ulaşmak zor olabilir. Bu, sosyal çevredeki çok çeşitli faktörlerin ve değişkenlerin etkisinden kaynaklanmaktadır. Başka bir deyişle, zayiattan söz edilebilirken, yüksek bir kesinlikle kanıtlanamaz.
- Bazı durumlarda, iki değişken arasındaki korelasyon etkin bir şekilde kurulabilirken; Hangi değişkenin neden, hangisinin etki olduğunu belirlemek, başarılması zor bir görev olabilir.
Sonuç:
Açıklayıcı araştırma, diğer tür araştırmacıların bir ayağı olan bu tür bir araştırmadır. Bir sonraki araştırmanız için çalışmaya başlamadan önce, her zaman önce açıklayıcı araştırma yapılmalıdır, çünkü o olmadan araştırma eksik olur ve o kadar verimli olmaz. Açıklayıcı araştırma, anket ve araştırma tasarımınıza daha iyi bir odaklanma sağlamak için çalışır ve istenmeyen önyargı bilgilerini önemli ölçüde sınırlar.
Açıklayıcı Araştırma - Nedir?
Açıklayıcı Araştırma için Fikirler, Formüller ve Kısayollar
Araştırmacı tam olarak ne aradığını önceden bilir. Aynı zamanda sosyal bilimin belirsizliğinin de farkında olmalıdır. Ne aradığını tam olarak bilmiyor. Ayrıca, zaman ve olası nedenler üzerinde tam kontrole sahiptir. Büyük araştırmacılar son derece yaratıcıdır.
Araştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek veya düşüncelerinizi paylaşmak istiyorsanız, sizden haber almak isteriz! Başarılı araştırmanın sırrı, altta yatan metodolojileri gerçekleştirmek, bir girişim için uygun aracı seçmektir. Nitel araştırma, araştırmacı tarafından tanımlanan kriterlere bağlı olarak küçük bir katılımcı koleksiyonunu içerir. Flip tarafında, nicel araştırma sınıflandırmaya, saymaya veya ölçmeye çalışır. İş araştırması yapmak kolay bir iş değildir. Bir vaka incelemesinde dürüst olmak çok önemlidir. İnanın, vaka incelemesini birlikte yapmaya geldiğinizde buna sevineceksiniz.
Önyargılarımızı ortadan kaldırmaya yönelik sistematik çalışma, dünyayı anlamak için hayati önem taşır. Araştırma, cepten büyük bir kesinti gerektirdiğinden, konuyu net bir şekilde tanımlamak çok önemlidir. Ürün araştırmasına ve bunun sonucundaki verilere yaklaşmak, çok az anında tatmin olan göz korkutucu bir görev olabilir.
Verileri en önemli bileşenlerine ayırmanın yollarını ve ilk önce ana bilgileri sunmak için iyi bir görsel tasarımı nasıl kullanabileceğinizi düşünün. Verilerin toplanması Bilgi çeşitliliği, problemin çözümünde kullanılacak gerçeklerin toplanmasıyla ilgilidir. Uzman yazılım ve yetenekler olmadan verileri doğrudan manipüle etmek zor olabileceğinde, ham veriler hakkında kendiniz daha fazla bilgi edinmek için ziyaret etmekte isteksiz olmayın.
Çevrimiçi Açıklayıcı Araştırma Nasıl Bulunur?
İnsanlar her türlü faktör için hedefler belirler. Araştırma hedeflerini ve yeterince şanslıysanız iş hedeflerini tam olarak anlamaya çalışın. Hedefiniz hızlı doğrulamadır, böylece düşüncelerinizi hızlı bir şekilde yineleyebilirsiniz. Amaç, bir kişinin hayatı, kararları ve zorlukları hakkında derin bir kavrayış geliştirmektir. Veya, son derece spesifik bir hedefiniz ve sorunuz varsa, örneğin, kullanıcının kartları daha etkili bir şekilde ayırmasına yardımcı olacak ilgili bir senaryo oluşturmak daha iyidir.
Açıklayıcı Araştırma Hakkında Bilmeniz Gerekenler
Bu durumda, yeteneklerinizi sergilemek ve bir projeye katkı sağlamak oldukça önemli olacaktır. Esasen, bir konu hakkındaki anlayışınızı geliştirirsiniz ve daha sonra nitel araştırma yöntemlerini kullanırsınız, bir konu hakkındaki bilginizin doğru olmasını sağlarsınız. Ön bilgileriniz sınırlı olduğunda, hızlı bir şekilde hızlanmak önemlidir. Süreçlerin bilgisi özel bir şeydir. Nitel ve nicel araştırma tekniklerini karıştırmak her zaman iyi bir fikirdir, bu nedenle araştırmanızdan en iyi şekilde yararlanmak için bazı ilk anlayışları ve kavramları doğrulamak çok önemlidir.
Rakiplerinizin sunduğundan farklı bir ürün oluşturduğunuzdan emin olmak için geliştirmeden önce kullanıcılarınızın tutumları hakkında araştırma yapın ve piyasada mevcut olan gerçek sorunlu noktaları ele alın. Genel bir grubun aksine belirli bir kullanıcı grubunun gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlamak için bir çözüm veya hizmet geliştirirken unutmamak önemlidir. İş, 1950'lerin ortalarında Illinois'in merkezinde şirketini kurdu. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki genişlemesiyle mücadele etmeye devam ettikçe ve sonunda başarılı oldukça, şirketin yalnızca aynı stratejilerin çoğunu uygulaması ve gerekirse denizaşırı stratejisini değiştirmeye çalışması çok muhtemeldir.
Son örnekteki 10 librelik fark, genellikle etki büyüklüğü olarak bilinir. Web sitesi için profesyonel olmak çok önemlidir, ancak aynı zamanda MKK'ya web sitesinin protokole katılım için uygun olduğuna dair bir rahatlık ve güvence hissi verir. Daha basit olarak, söz konusu medya şirketleri için aynı şekilde ticari bir hayatta kalma sorunudur. Sonunda, araştırma katılımcısı için bilişsel olarak daha zor olabilecek açık uçlu sorular üzerinde çalışıyorsunuz. İnsanların sorunun nerede olduğunu belirlemede ve ardından sorunu teşhis etmede zorluk. Başkalarının belirli bir konuyu nasıl ele aldığını gözlemlemek her zaman yararlıdır. Ne de olsa, açıkça tanımlanmamış olası bir sorunu araştırma yöntemidir.
Yararlı olacağı yere bağlamsal yardımı dahil etmeyi düşünün. Genellikle, özellikle bir gösterge panosunun muhtemelen nadiren kullanılacağı veya ilk kez sıklıkla kullanıldığı her durumda, bazı ekstra yardım ve rehberlik sağlamak önemlidir. Kartların neden belirli kategorilere ait olduğunu bilmek çok önemlidir.
İşlem düşündüğünüz kadar kolay değil. Araştırma prosedürünün kritik bir parçası, ağdan ve diğer mevcut literatürden bilgi toplamaktır. Sorunların tanımlanması ve belirlenmesi Pazar araştırması prosedürü, organizasyon tarafından karşılaşılan sorunların belirlenmesi ile başlar. Kullanıcının neden belirli bir seçim yaptığını bilmek çok önemlidir.