การวิจัยเชิงอธิบาย เป็นการดำเนินการสำหรับปัญหาที่ไม่เคยมีการวิจัยมาก่อน เรียงลำดับลำดับความสำคัญ สร้างคำจำกัดความในการปฏิบัติงาน และจัดทำแบบจำลองที่ได้รับการวิจัยที่ดีขึ้น จริงๆแล้วมันเป็นประเภทหนึ่ง การออกแบบการวิจัย ซึ่งเน้นการอธิบายแง่มุมต่างๆ ของการศึกษาของคุณอย่างละเอียด ผู้วิจัยเริ่มต้นด้วยแนวคิดทั่วไปและใช้การวิจัยเป็นเครื่องมือที่สามารถนำไปสู่วิชาที่จะจัดการในอนาคตอันใกล้นี้ มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้รายละเอียดเมื่อมีข้อมูลจำนวนเล็กน้อยสำหรับผลิตภัณฑ์บางอย่างที่อยู่ในใจของผู้วิจัยคนนั้น ในการเริ่มต้นการวิจัย คุณต้องสร้างโครงร่างการวิจัยหรือโครงร่างคำพูดเพื่อนำเสนอแนวคิดการวิจัยของคุณต่ออาจารย์หรือหัวหน้าหรือในการประชุมคณะกรรมการ

การวิจัยเชิงอธิบาย ดำเนินการเพื่อช่วยให้เราค้นพบปัญหาที่ยังไม่ได้ศึกษาในเชิงลึก ที่ การวิจัยเชิงอธิบาย ไม่ได้ใช้เพื่อให้หลักฐานสรุป แต่ช่วยให้เราเข้าใจปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อทำการวิจัย ผู้วิจัยควรจะสามารถปรับตัวเองให้เข้ากับข้อมูลใหม่และความเข้าใจใหม่ที่เขาค้นพบในขณะที่ศึกษาเรื่องนี้

คำจำกัดความการวิจัยเชิงอธิบาย ตัวอย่างการวิจัยเชิงอธิบาย คำถามวิจัยเชิงอธิบาย

ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายที่จะให้คำตอบขั้นสุดท้ายและเป็นข้อสรุปสำหรับคำถามการวิจัย แต่ช่วยให้ผู้วิจัยสามารถสำรวจการวิจัยด้วยระดับความลึกที่แตกต่างกัน “มีการสังเกตว่า “การวิจัยเชิงสำรวจคือการตรวจสอบ ซึ่งเป็นรากฐานสำหรับการสอบถามที่แตกต่างกัน มันเป็นสิ่งกีดขวางสำหรับการพิจารณาทางเลือก” มันเป็นส่วนสำคัญสำหรับนักวิจัยคนอื่นๆ มันยังช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับการกำหนดค่าการสำรวจ ปรัชญาการทดสอบ และกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลอีกด้วย” การวิจัยช่วยให้ผู้วิจัยสามารถแก้ไขปัญหาดังกล่าวในกรณีที่ไม่มีการวิจัยหรือน้อยครั้งนัก

วัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงอธิบาย:

  • การเพิ่มความเข้าใจ:
    การขอ วัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงอธิบาย คือการเพิ่มความเข้าใจของนักวิจัยในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง มันไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่สรุปได้เนื่องจากขาดความแข็งแกร่งทางสถิติ แต่ทำให้ผู้วิจัยพิจารณาว่าสิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้นได้อย่างไรและทำไม
  • ความยืดหยุ่นของแหล่งที่มา:
    แหล่งข้อมูลทุติยภูมิ เช่น วรรณกรรมหรือข้อมูลที่ตีพิมพ์ มักใช้ในการวิจัยประเภทอธิบาย ควรใช้ความระมัดระวังในการเลือกขอบเขตของแหล่งข้อมูลที่มีความยุติธรรมเพื่อให้มีความเข้าใจในหัวข้อที่กว้างขวางและสมดุล
  • ข้อสรุปที่ดีกว่า:
    Exp-Research มีข้อได้เปรียบอย่างมากในการกำกับแนวทางการวิจัยในภายหลัง ความเข้าใจที่ดีในหัวข้อนี้ช่วยให้ผู้วิจัยสามารถซักถามการวิจัยในภายหลัง และสามารถเพิ่มประโยชน์ของข้อสรุปของการศึกษาได้อย่างมาก การสำรวจนี้ยังมีคุณค่าอย่างยิ่งในการตัดสินใจเลือกวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับการบรรลุเป้าหมายของผู้เชี่ยวชาญ ที่ CV ก็มีความสำคัญมากเช่นกัน

ความท้าทายในการวิจัยเชิงอธิบาย:

  • ข้อมูลอคติ:
    Exp-Research สร้างข้อมูลประเภทดังกล่าวและการตีความซึ่งบางครั้งอาจนำไปสู่ข้อมูลซ้ำซาก
  • ตัวอย่างที่ไม่มีประโยชน์:
    การศึกษาวิจัยจากประสบการณ์ใช้ตัวอย่างจำนวนไม่มากซึ่งไม่เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายหรือประเภทเฉพาะเจาะจง

ประเภทการวิจัยเชิงอธิบาย

วิธีการออกแบบการวิจัยเชิงอธิบายที่เป็นที่นิยมได้แก่ การสืบค้นวรรณกรรม การสัมภาษณ์เชิงลึก การสนทนากลุ่ม และการวิเคราะห์กรณีศึกษา

  • การวิจัยวรรณคดี
  • ศึกษาเจาะลึกทุกปัญหา
  • การวิจัยกลุ่มโฟกัส
  • การวิจัยเชิงวิเคราะห์กรณี

ค้นหาวรรณกรรม:

การสืบค้นวรรณกรรมเป็นหนึ่งในวิธีที่เร็วและแพงที่สุดในการค้นหาสมมติฐานและให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิชาที่เรากำลังศึกษา มีข้อมูลจำนวนมหาศาลบนอินเทอร์เน็ตห้องสมุด การค้นหาวรรณกรรมอาจรวมถึงนิตยสาร หนังสือพิมพ์ วรรณกรรมทางการค้า และวรรณกรรมเชิงวิชาการ

ตัวอย่างการวิจัยวรรณคดี: คาดว่าปัญหาคือ “สาเหตุที่ดีลไอเท็มลดลง?” การประเมินนี้สามารถยืดเยื้อได้ไม่มากนักด้วยแนวทางการกระจายข้อมูลที่ควรจะระบุว่า “ปัญหานั้นเป็น “ปัญหาทางอุตสาหกรรม” หรือ “ปัญหาของบริษัท”

สัมภาษณ์เชิงลึก:

การสืบค้นวรรณกรรมเป็นการเริ่มต้นที่ดี แต่จะดีกว่ามากหากพูดคุยกับบุคคลที่รอบรู้เกี่ยวกับสาขาวิชาเฉพาะที่คุณกำลังศึกษาอยู่ คนเหล่านี้สามารถเป็นมืออาชีพหรือบุคคลภายนอกองค์กรได้ การสัมภาษณ์เชิงลึกใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อเจาะลึกข้อมูลและประสบการณ์ของบุคคลเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวิชาเฉพาะที่เรากำลังศึกษาอยู่ ใครก็ตามที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปัญหาคือผู้สมัครที่แข็งแกร่งสำหรับการสัมภาษณ์เชิงลึก

ตัวอย่างการสัมภาษณ์เชิงลึก: ผู้จัดจำหน่ายหนังสือรุ่นเยาว์ได้รับข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับความเสื่อมโทรมของธุรกิจจากการพูดคุยกับผู้บริหารและครูที่พบว่าผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังใช้บริการห้องสมุด และมีแนวโน้มว่าจะซื้อหนังสือให้บุตรหลานน้อยลง

กลุ่มเป้าหมาย:

อีกวิธีหนึ่งที่ใช้คือการรวบรวมบุคคลที่มีวัตถุประสงค์ร่วมกันและมีข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะที่เกิดขึ้น การสนทนากลุ่มสามารถมีสมาชิกได้ 8-12 คน ในขณะที่เลือกสมาชิก ควรจำไว้ว่าบุคคลนั้นมีข้อมูลเกี่ยวกับปัญหา

การวิเคราะห์กรณี:

นักวิจัยสามารถเข้าใจและแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยจัดการกับกรณีหรือกรณีของปรากฏการณ์ที่เลือกสรรมาอย่างรอบคอบ การวิเคราะห์กรณีขององค์กรที่ผ่านกรณีเดียวกันจะช่วยให้จัดการกับปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างการวิเคราะห์กรณี: LLBean ได้รับการยอมรับว่ามีความพึงพอใจในคำขอที่ยอดเยี่ยม แม้ว่าในช่วงเทศกาลคริสต์มาสที่คึกคัก แต่โดยส่วนใหญ่บริษัทจะตอบสนองคำขอมากกว่า 99 % อย่างแม่นยำ ดังนั้น องค์กรต่างๆ ได้พยายามที่จะเพิ่มความพึงพอใจในคำขอเฉพาะของตนเองโดยการวัดมาตรฐาน LLBean

ทำไมต้องมีการวิจัยเชิงอธิบาย:

การวิจัยเชิงอธิบายช่วยให้ผู้วิจัยสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกในหัวข้อเฉพาะ ซึ่งทำให้เกิดวิชาต่างๆ มากขึ้น และเปิดโอกาสให้ผู้วิจัยได้ศึกษาสิ่งใหม่ๆ และตั้งคำถามในสิ่งใหม่ๆ มากขึ้น การศึกษาวิชาต่างๆ อย่างลึกซึ้งจะสร้างวงจร และการคิดเชิงวิพากษ์/การศึกษาวิชานั้นทำให้เกิดคำถามมากขึ้น และคำถามเหล่านั้นนำไปสู่แนวทางที่มากขึ้นสำหรับนักวิจัยในการศึกษาสิ่งที่เกี่ยวข้องกับวิชานั้นมากขึ้น

วัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงอธิบาย:

โดยปกติแล้วนักวิจัยเชิงสำรวจจะนำเมื่อปัญหาไม่ได้ระบุลักษณะที่ชัดเจน อนุญาตให้ตัวแทนทำความคุ้นเคยกับประเด็นหรือแนวคิดที่จะตรวจสอบ และสร้างทฤษฎี (ความหมายของทฤษฎี) ที่จะลองทำได้ โดยทั่วไปแล้ว การวิจัยนี้จะเสร็จสมบูรณ์โดยการใช้การรวมตัวของศูนย์หรือการสนทนาเล็กๆ น้อยๆ ซึ่งใช้ในการพิจารณาตลาดเป็นครั้งคราว ประสบการณ์ การวิจัยสามารถมีคุณค่ามหาศาลสำหรับการวิจัยทางสังคม สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญเมื่อตัวแทนกำลังสร้างสิ่งใหม่ๆ และโดยปกติแล้วพวกเขาจะถ่ายทอดข้อมูลใหม่เกี่ยวกับประเด็นสำหรับการวิจัย พวกเขายังเป็นประเด็นร้อนสำหรับสมมติฐานที่มีพื้นฐานเช่นกัน

การศึกษาวิจัยเชิงสำรวจ มีวัตถุประสงค์หลักสามประการ: เพื่อตอบสนองความอยากรู้อยากเห็นของผู้วิจัยและความต้องการความเข้าใจที่มากขึ้น เพื่อทดสอบความมีชีวิตของการเริ่มต้นการทบทวนจากบนลงล่าง และยิ่งกว่านั้นเพื่อสร้างเทคนิคที่จะใช้เป็นส่วนหนึ่งของกิจการหลังการวิจัย

คำจำกัดความการวิจัยเชิงอธิบาย ตัวอย่างการวิจัยเชิงอธิบาย

คำถามวิจัยเชิงอธิบาย

  • การวิจัยเชิงพรรณนาในลักษณะเชิงปริมาณไม่มีประสิทธิภาพในการตอบคำถามปลายเปิด การวิจัยประเภทนี้สามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • การวิจัยมีความยืดหยุ่นมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการวิจัยเชิงพรรณนา
  • การวิจัยเชิงพรรณนาใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และความถี่ ในทางกลับกันการวิจัยเชิงอธิบายช่วยให้ผู้วิจัยใช้เครื่องมือที่มีคุณภาพมากกว่า
  • จำนวนข้อมูลที่ผู้วิจัยมีอยู่ในใจจะเป็นตัวกำหนดว่างานวิจัยประเภทใดที่เขา/เธอควรใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ด้วยความคิดที่คลุมเครือ เป็นการดีสำหรับนักวิจัยที่จะไปมีประสบการณ์ วิจัย. ในทางกลับกัน ข้อมูลเช่นข้อมูลเชิงปริมาณช่วยให้ผู้วิจัยค้นคว้าวิจัยเชิงพรรณนาซึ่งนำไปสู่การค้นพบความสัมพันธ์ที่เฉพาะเจาะจงได้
  • การวิจัยเชิงอธิบายจะต้องดำเนินการก่อน จากนั้นจึงใช้การรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิจัยเชิงพรรณนา

การวิจัยเชิงสาเหตุ (การวิจัยเชิงอธิบาย)

การวิจัยเชิงสาเหตุหรือที่เรียกว่าการวิจัยเชิงอธิบายดำเนินการเพื่อระบุขอบเขตและธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล การวิจัยเชิงสาเหตุสามารถดำเนินการเพื่อประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเฉพาะในบรรทัดฐานที่มีอยู่ กระบวนการต่างๆ เป็นต้น

การศึกษาเชิงสาเหตุมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์สถานการณ์หรือปัญหาเฉพาะเพื่ออธิบายรูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การทดลองเป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลหลักที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการศึกษาที่มีการออกแบบการวิจัยเชิงสาเหตุ

การมีอยู่ของความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลสามารถยืนยันได้ก็ต่อเมื่อมีหลักฐานเชิงสาเหตุที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น หลักฐานเชิงสาเหตุมีองค์ประกอบที่สำคัญสามประการ:

1. ลำดับเวลา- เหตุต้องเกิดก่อนผล ตัวอย่างเช่น เป็นการไม่เหมาะสมที่จะให้เครดิตการเพิ่มยอดขายแก่ความพยายามในการรีแบรนด์ หากการเพิ่มขึ้นเริ่มต้นก่อนการรีแบรนด์

2. การแปรผันร่วมกัน- ความแปรผันจะต้องเป็นระบบระหว่างตัวแปรทั้งสอง ตัวอย่างเช่น หากบริษัทไม่เปลี่ยนแนวทางการฝึกอบรมและการพัฒนาพนักงาน การเปลี่ยนแปลงในความพึงพอใจของลูกค้าก็ไม่สามารถเกิดจากการฝึกอบรมและการพัฒนาพนักงานได้

3. การสมาคมที่ไม่สุจริต- ความแปรปรวนร่วมระหว่างเหตุและผลจะต้องเป็นจริง ไม่ใช่เพียงเพราะตัวแปรอื่นเท่านั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง ไม่ควรมีปัจจัย 'ที่สาม' ที่เกี่ยวข้องกับทั้งสาเหตุและผล

ตารางด้านล่างเปรียบเทียบลักษณะสำคัญของการวิจัยเชิงสาเหตุกับการออกแบบการวิจัยเชิงสำรวจและเชิงพรรณนา

การวิจัยเชิงสาเหตุ การวิจัยเชิงสำรวจ การวิจัยเชิงพรรณนา
จำนวนความไม่แน่นอนที่บ่งบอกถึงสถานการณ์การตัดสินใจ กำหนดไว้อย่างชัดเจน มีความคลุมเครือมาก กำหนดไว้บางส่วน
คำแถลงการวิจัยที่สำคัญ สมมติฐานการวิจัย คำถามการวิจัย คำถามการวิจัย
ดำเนินการเมื่อไหร่? ขั้นตอนต่อมาของการตัดสินใจ ขั้นเริ่มต้นของการตัดสินใจ ขั้นตอนต่อมาของการตัดสินใจ
แนวทางการวิจัยตามปกติ มีโครงสร้างสูง ไม่มีโครง โครงสร้าง
ตัวอย่าง 'ผู้บริโภคจะซื้อผลิตภัณฑ์ในแพ็คเกจสีน้ำเงินมากขึ้นหรือไม่''แคมเปญโฆษณาใดในสองแคมเปญจะมีประสิทธิภาพมากกว่ากัน?' 'ยอดขายของเราลดลงโดยไม่ทราบสาเหตุแน่ชัดว่าผู้บริโภคอาหารฟาสต์ฟู้ดสนใจผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ประเภทใดบ้าง?' 'คนประเภทไหนที่อุปถัมภ์ร้านค้าของเราเมื่อเทียบกับคู่แข่งหลักของเรา?''คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ใดที่สำคัญที่สุดสำหรับลูกค้าของเรา?'

ลักษณะสำคัญของการออกแบบการวิจัย

 ตัวอย่างการวิจัยเชิงสาเหตุ (การวิจัยเชิงอธิบาย)

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวัตถุประสงค์การวิจัยสำหรับการออกแบบการวิจัยเชิงสาเหตุ:

  • เพื่อประเมินผลกระทบของการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศต่อระดับการเติบโตทางเศรษฐกิจในไต้หวัน
  • เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการริเริ่มการสร้างแบรนด์ใหม่ต่อระดับความภักดีของลูกค้า
  • เพื่อระบุลักษณะของผลกระทบของการปรับวิศวกรรมกระบวนการทำงานในระดับแรงจูงใจของพนักงาน

ข้อดีของการวิจัยเชิงสาเหตุ (การวิจัยเชิงอธิบาย)

  • การศึกษาเชิงสาเหตุอาจมีบทบาทเป็นเครื่องมือในแง่ของการระบุเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการที่หลากหลาย เช่นเดียวกับการประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงต่อบรรทัดฐาน กระบวนการ ฯลฯ ที่มีอยู่
  • การศึกษาเชิงสาเหตุมักจะเสนอข้อดีของการจำลองแบบหากจำเป็นเกิดขึ้น
  • การศึกษาประเภทนี้เกี่ยวข้องกับระดับความถูกต้องภายในที่มากขึ้นเนื่องจากการเลือกวิชาอย่างเป็นระบบ

ข้อเสียของการวิจัยเชิงสาเหตุ (การวิจัยเชิงอธิบาย)

  • ความบังเอิญในเหตุการณ์อาจถูกมองว่าเป็นความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล ตัวอย่างเช่น ปุนซาทอว์นีย์ ฟิล สามารถพยากรณ์ระยะเวลาของฤดูหนาวได้เป็นเวลา 5 ปีติดต่อกัน แต่เป็นเพียงสัตว์ฟันแทะที่ไม่มีสติปัญญาและความสามารถในการพยากรณ์ กล่าวคือ มันเป็นเรื่องบังเอิญ
  • อาจเป็นเรื่องยากที่จะได้ข้อสรุปที่เหมาะสมโดยพิจารณาจากผลการวิจัยเชิงสาเหตุ นี่เป็นเพราะผลกระทบของปัจจัยและตัวแปรที่หลากหลายในสภาพแวดล้อมทางสังคม กล่าวอีกนัยหนึ่ง แม้ว่าการบาดเจ็บล้มตายสามารถสรุปได้ แต่ก็ไม่สามารถพิสูจน์ได้ด้วยความมั่นใจในระดับสูง
  • ในบางกรณี ในขณะที่สามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองได้อย่างมีประสิทธิภาพ การระบุว่าตัวแปรใดเป็นสาเหตุและตัวแปรใดคือผลกระทบอาจเป็นงานที่ยากในการทำให้สำเร็จ

สรุป:

การวิจัยเชิงอธิบายเป็นการวิจัยประเภทหนึ่งซึ่งเป็นเสาหลักของนักวิจัยประเภทอื่น ก่อนที่จะเริ่มงานวิจัยครั้งต่อไป ควรทำการวิจัยเชิงอธิบายก่อนเสมอ เพราะหากไม่มีการวิจัยก็จะไม่สมบูรณ์และประสิทธิภาพไม่ดีนัก การวิจัยเชิงอธิบายจะช่วยให้แบบสำรวจและการออกแบบการวิจัยของคุณมุ่งเน้นที่ดีขึ้น และจำกัดข้อมูลอคติที่ไม่ได้ตั้งใจอย่างมีนัยสำคัญ

การวิจัยเชิงอธิบาย - มันคืออะไร?

แนวคิด สูตร และทางลัดสำหรับการวิจัยเชิงอธิบาย

ผู้วิจัยรู้ล่วงหน้าอย่างแม่นยำว่าเขากำลังค้นหาอะไร ขณะเดียวกันเขาก็ต้องตระหนักถึงความไม่แน่นอนของสังคมศาสตร์ด้วย เขาไม่รู้แน่ชัดว่าเขากำลังมองหาอะไร นอกจากนี้เขายังควบคุมเวลาและสาเหตุที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างเต็มที่ นักวิจัยผู้ยิ่งใหญ่มีความคิดสร้างสรรค์อย่างยิ่ง

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิจัยหรือต้องการแบ่งปันความคิดของคุณ เราต้องการรับฟังจากคุณ! เคล็ดลับสู่ความสำเร็จของการวิจัยคือการตระหนักถึงวิธีการพื้นฐาน เพื่อเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการดำเนินการ การวิจัยเชิงคุณภาพประกอบด้วยผู้เข้าร่วมกลุ่มเล็กๆ ขึ้นอยู่กับเกณฑ์ที่ผู้วิจัยกำหนด ในทางกลับกัน การวิจัยเชิงปริมาณพยายามที่จะจำแนก นับ หรือวัดผล การทำวิจัยทางธุรกิจไม่ใช่เรื่องง่าย สิ่งสำคัญคือต้องมีความซื่อสัตย์ในกรณีศึกษา เชื่อว่าคุณจะต้องดีใจเมื่อได้มาทำกรณีศึกษาร่วมกัน

การศึกษาอย่างเป็นระบบที่มุ่งเน้นไปที่การขจัดอคติของเราเป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจโลก เนื่องจากการวิจัยเกี่ยวข้องกับการตัดเงินจำนวนมากออกจากกระเป๋า จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องระบุปัญหาให้ชัดเจน การเข้าถึงการวิจัยผลิตภัณฑ์และข้อมูลที่ตามมาอาจเป็นงานที่น่ากลัวและแทบไม่น่าพึงพอใจในทันที

คิดถึงวิธีที่จะรวมข้อมูลลงในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุด และวิธีที่คุณสามารถใช้การออกแบบภาพที่ดีเพื่อนำเสนอข้อมูลหลักก่อน การรวบรวมข้อมูล การจัดประเภทข้อมูลเป็นการรวบรวมข้อเท็จจริงเพื่อนำไปใช้ในการแก้ปัญหา เมื่อการจัดการข้อมูลโดยตรงโดยปราศจากซอฟต์แวร์พิเศษและความสามารถอาจเป็นเรื่องยาก อย่าลังเลที่จะเข้าไปเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลดิบด้วยตนเอง

วิธีค้นหางานวิจัยเชิงอธิบายออนไลน์

ผู้คนตั้งเป้าหมายสำหรับปัจจัยทุกประเภท พยายามทำความเข้าใจเป้าหมายการวิจัยอย่างถ่องแท้ และหากคุณโชคดีพอ ก็ควรทำความเข้าใจวัตถุประสงค์ทางธุรกิจด้วย เป้าหมายของคุณคือการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว ดังนั้นคุณจึงสามารถทบทวนความคิดของคุณได้อย่างรวดเร็ว วัตถุประสงค์คือเพื่อพัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับชีวิต การตัดสินใจ และความท้าทายของบุคคล หรือในกรณีที่คุณมีเป้าหมายและคำถามที่เฉพาะเจาะจงอย่างยิ่ง ก็ควรสร้างสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้จัดเรียงการ์ดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สิ่งที่คุณควรรู้เกี่ยวกับการวิจัยเชิงอธิบาย

ในกรณีนั้น การแสดงความสามารถและข้อมูลของคุณในโครงการจะค่อนข้างสำคัญ โดยพื้นฐานแล้ว คุณจะเข้าใจวิชาใดวิชาหนึ่งมากขึ้น จากนั้นคุณใช้วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพเพื่อให้แน่ใจว่าความรู้ในวิชานั้นถูกต้อง เมื่อใดก็ตามที่ความรู้เดิมของคุณมีจำกัด สิ่งสำคัญคือต้องก้าวให้ทันอย่างรวดเร็ว ความรู้เกี่ยวกับกระบวนการเป็นสิ่งหนึ่งโดยเฉพาะ เป็นความคิดที่ดีเสมอที่จะผสมผสานเทคนิคการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ดังนั้นการตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกและแนวคิดเบื้องต้นบางส่วนจึงเป็นสิ่งสำคัญในการดึงประโยชน์สูงสุดจากการวิจัยของคุณ

ดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับทัศนคติของผู้ใช้ก่อนการพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสร้างรายการที่แตกต่างจากคู่แข่งของคุณ โดยจัดการกับปัญหาที่แท้จริงที่มีอยู่ในตลาด สิ่งสำคัญคือต้องไม่ลืมเมื่อพัฒนาโซลูชันหรือบริการเพื่อปรับแต่งให้ตอบสนองความต้องการของกลุ่มผู้ใช้เฉพาะ แทนที่จะเป็นกลุ่มทั่วไป ธุรกิจนี้เริ่มต้นบริษัทในกลางทศวรรษ 1950 ในใจกลางรัฐอิลลินอยส์ เนื่องจากบริษัทยังคงต่อสู้กับการขยายธุรกิจในสหรัฐอเมริกาและประสบความสำเร็จในที่สุด จึงมีแนวโน้มมากที่บริษัทจะต้องใช้กลยุทธ์เดียวกันส่วนใหญ่ ในขณะเดียวกันก็พยายามเปลี่ยนกลยุทธ์ในต่างประเทศในที่สุดหากจำเป็น

ผลต่าง 10 ปอนด์ในตัวอย่างสุดท้าย มักเรียกว่าขนาดเอฟเฟกต์ สำหรับเว็บไซต์ สิ่งสำคัญคือต้องเป็นมืออาชีพ แต่ยังทำให้ CRA รู้สึกสบายใจและมั่นใจว่าเว็บไซต์นั้นเหมาะสมสำหรับการเข้าร่วมในระเบียบการ พูดง่ายๆ ก็คือ ปัญหาความอยู่รอดทางการค้าของบริษัทสื่อเหล่านั้นก็เช่นกัน ท้ายที่สุด คุณจะมุ่งไปสู่คำถามปลายเปิดที่อาจยากต่อการรับรู้สำหรับผู้เข้าร่วมการวิจัย ความยากลำบากในการรับคนมาระบุว่าปัญหาอยู่ที่ไหน แล้วจึงวินิจฉัยปัญหาในภายหลัง การสังเกตว่าผู้อื่นจัดการกับปัญหาเฉพาะอย่างไรเป็นประโยชน์เสมอ ท้ายที่สุดแล้ว มันเป็นวิธีการค้นคว้าเกี่ยวกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจน

ลองพิจารณารวมความช่วยเหลือตามบริบทในส่วนที่จะเป็นประโยชน์ การให้ความช่วยเหลือและคำแนะนำเพิ่มเติมเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งทุกครั้งที่แดชบอร์ดอาจไม่ค่อยได้ใช้งาน หรือใช้งานบ่อยเป็นครั้งแรก การรู้ว่าเหตุใดการ์ดจึงอยู่ในหมวดหมู่เฉพาะบางหมวดหมู่จึงเป็นสิ่งสำคัญ

ขั้นตอนไม่ง่ายอย่างที่คิด ส่วนสำคัญของขั้นตอนการวิจัยคือการรวบรวมข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตและวรรณกรรมอื่นๆ ที่มีอยู่ การกำหนดและการระบุปัญหา ขั้นตอนการวิจัยตลาดเริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาที่องค์กรพบ เป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องรู้ว่าเหตุใดผู้ใช้จึงตัดสินใจเลือกเฉพาะ