설명 연구이전에 잘 연구되지 않은 문제에 대해 수행되고, 우선 순위를 요구하고, 운영 정의를 생성하고, 더 잘 연구된 모델을 제공합니다. 그것은 실제로 일종의연구 계획연구의 측면을 상세한 방식으로 설명하는 데 중점을 둡니다. 연구원은 일반적인 아이디어에서 시작하여 다가오는 미래에 다루어질 주제로 이어질 수 있는 도구로 연구를 사용합니다. 해당 연구원을 염두에 두고 특정 제품에 대해 소량의 정보가 존재하는 경우 세부 정보를 제공하기 위한 것입니다. 연구를 시작하려면 연구 개요나 연설 개요를 만들어 교수나 상사 또는 이사회에서 연구 아이디어를 발표해야 합니다.

설명 연구이전에 깊이 연구되지 않은 문제를 찾을 수 있도록 돕기 위해 수행됩니다. 그만큼설명 연구결정적인 증거를 제공하는 데 사용되지는 않지만 문제를 보다 효율적으로 이해하는 데 도움이 됩니다. 연구를 수행할 때 연구자는 새로운 데이터와 주제를 연구하면서 발견한 새로운 통찰력에 적응할 수 있어야 합니다.

설명 연구 정의, 설명 연구 예,설명 연구 질문

연구 질문에 대한 최종적이고 결정적인 답변을 제공하는 것을 목표로 하지 않지만 연구자가 다양한 수준의 깊이로 연구를 탐색할 수 있도록 합니다. "탐색 연구는 다양한 조사의 기반을 형성하는 검사이며, 대안적 관찰을 위한 건물 방해물입니다." 다른 연구원을 위한 빌딩 블록입니다. 탐색 구성, 테스트 철학 및 정보 수집 전략을 결정하는 데 도움이 될 수도 있습니다." 연구를 통해 연구자는 연구가 전혀 또는 덜 수행된 곳에서 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

설명 연구의 목적:

  • 이해 증가:
    그만큼설명 연구의 목적특정 주제에 대한 연구자의 이해도를 높이는 것입니다. 통계적 강도가 부족하여 결정적인 결과를 제공하지는 않지만 연구원이 일이 어떻게 그리고 왜 발생하는지 결정하게 합니다.
  • 소스의 유연성:
    출판된 문헌이나 데이터와 같은 2차 출처는 일반적으로 설명 유형의 연구에 사용됩니다. 주제에 대한 넓고 균형 잡힌 이해를 제공하기 위해 공정한 출처의 범위를 선택하는 데 주의를 기울여야 합니다.
  • 더 나은 결론:
    Exp-Research는 후속 연구 접근 방식을 지시하는 데 매우 유리할 수 있습니다. 주제에 대한 큰 이해는 연구자가 후속 연구 질문을 연마할 수 있게 하고 연구 결론의 유용성을 크게 높일 수 있습니다. 이 탐색은 전문가의 목표를 달성하는 데 가장 적합한 방법을 결정할 때도 매우 중요합니다. 그만큼이력서도 매우 중요합니다

설명 연구 과제:

  • 편향 정보:
    Exp-Research는 때때로 진부한 정보로 이어질 수 있는 이러한 유형의 정보 및 해석을 생성합니다.
  • 쓸모없는 샘플:
    Exp-Research 연구는 대상/특정 유형의 청중을 대상으로 할 수 없는 적당한 수의 샘플을 사용합니다.

설명 연구 유형

설명 연구 설계의 인기 있는 방법에는 문헌 검색, 심층 인터뷰, 포커스 그룹 및 사례 분석이 포함됩니다.

  • 문학 연구
  • 모든 문제에 대한 심층 연구
  • 포커스 그룹 연구
  • 사례 분석 연구

문헌 검색:

문헌 검색은 가설을 발견하고 우리가 공부하는 주제에 대한 정보를 제공하는 가장 빠르고 저렴한 수단 중 하나입니다. 인터넷과 도서관에는 엄청난 양의 정보가 있습니다. 문헌 검색에는 잡지, 신문, 무역 문헌 및 학술 문헌이 포함될 수 있습니다.

문헌 연구 예:문제는 "아이템 거래가 더 낮은 이유가 무엇입니까?"입니다. 이것은 "문제가 "산업 문제"인지 또는 "기업 문제"인지를 지정해야 하는 배포된 정보의 가이드로 크게 늘어남 없이 평가할 수 있습니다.

심층 인터뷰:

문헌 검색은 좋은 시작이지만 당신이 공부하고 있는 특정 주제에 대해 잘 알고 있는 사람과 이야기하는 것이 훨씬 더 좋습니다. 이러한 사람들은 전문가이거나 조직 외부의 사람일 수 있습니다. 심층 인터뷰는 우리가 공부하는 특정 주제와 관련된 정보와 개인의 경험을 활용하는 데 널리 사용됩니다. 문제와 관련된 정보가 있는 사람은 심층 인터뷰의 강력한 후보자입니다.

심층 인터뷰 예:청소년 도서 유통업체는 관리자 및 교사들과 이야기를 나누며 사업 쇠퇴에 관한 귀중한 데이터를 얻었으며, 그 결과 점점 더 많은 개인이 도서관 사무실을 활용하고 있으며 자녀를 위해 더 적은 수의 책을 구매하고 있다는 사실을 알게 되었습니다.

포커스 그룹:

사용되는 또 다른 방법은 공통의 목표를 갖고 당면한 특정 문제에 대한 정보를 갖고 있는 사람들을 모으는 것입니다. 포커스 그룹은 8-12명의 구성원을 가질 수 있습니다. 구성원을 선택할 때 문제에 대한 정보가 개인에게 있다는 점을 염두에 두어야 합니다.

사례 분석:

연구자는 현상의 사례 또는 사례를 신중하게 선별하여 처리함으로써 문제를 보다 효율적으로 이해하고 해결할 수 있습니다. 동일한 사례를 겪은 조직의 사례를 분석하면 문제를 보다 효율적으로 처리하는 데 도움이 될 것입니다.

사례 분석 예:LLBean은 뛰어난 요청 만족도로 인식되고 있습니다. 바쁜 크리스마스 시즌에도 불구하고 회사는 대부분의 경우 요청의 99% 이상을 정확하게 처리합니다. 따라서 여러 조직에서 LLBean을 벤치마킹하여 특정 요청 만족도를 향상시키려고 했습니다.

왜 설명 연구:

설명 연구를 통해 연구자는 특정 주제에 대한 깊은 통찰력을 제공할 수 있으며, 이는 더 많은 주제를 낳고 연구자가 새로운 것을 연구하고 새로운 것에 질문할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다. 주제에 대한 깊은 연구는 주기를 만들고 주제에 대한 비판적 사고/연구는 더 많은 질문을 생성하고 이러한 질문은 연구자가 해당 주제와 관련된 더 많은 것을 연구할 수 있는 더 많은 방법으로 이어집니다.

설명 연구의 목적:

탐색적 연구원은 일반적으로 문제가 명확하게 특성화되지 않은 경우 주도됩니다. 그것은 에이전트가 조사할 문제나 아이디어에 익숙해지도록 하고 시도할 이론(이론의 의미)을 상상할 수 있게 만듭니다. 대체로 이 연구는 시장 조사에 가끔 사용되는 센터 모임 또는 작은 모임 대화의 활용으로 완료됩니다. 특급 연구는 사회 연구에 대단히 가치가 있을 수 있습니다. 에이전트가 새로운 영역을 개척할 때 중요하며 일반적으로 연구 포인트에 대한 새로운 데이터를 전달합니다. 그들은 마찬가지로 근거 가설의 핫스팟이었습니다.

탐색적 연구세 가지 주요 목적이 있습니다. 연구원의 호기심과 더 큰 이해에 대한 필요를 충족시키고, 보다 위에서 아래로 검토를 시작하는 생활 가능성을 테스트하고, 더 나아가 연구 벤처의 일부로 활용될 기술을 구축하는 것입니다.

설명 연구 정의, 설명 연구 예,

설명 연구 질문

  • 기술적인 연구는 본질적으로 양적이기 때문에 개방형 질문에는 효율적이지 않습니다. 이러한 유형의 연구는 이러한 질문에 보다 효율적으로 답변할 수 있습니다.
  • 연구는 기술 연구에 비해 유연합니다.
  • 기술 연구는 평균, 평균, 중앙값 및 빈도와 같은 도구를 사용합니다. 반면에 설명적 연구를 통해 연구자는 본질적으로 더 질적인 도구를 사용할 수 있습니다.
  • 연구자가 염두에 두고 있는 정보의 양은 더 나은 결과를 얻기 위해 어떤 유형의 연구를 사용해야 하는지를 결정합니다. 막연한 생각만 염두에 두고 연구원이 exp에 가는 것이 좋을 것입니다. 연구. 반면에 정량적 데이터와 같은 정보는 연구자가 특정 관계를 파헤치는 기술적인 연구를 할 수 있게 해줍니다.
  • 설명 연구를 먼저 수행한 다음 해당 정보 수집을 사용하여 설명 연구를 수행해야 합니다.

인과관계 연구(설명적 연구)

설명 연구라고도 하는 인과 연구는 인과 관계의 정도와 성격을 식별하기 위해 수행됩니다. 기존 규범, 다양한 프로세스 등에 대한 특정 변경의 영향을 평가하기 위해 인과 관계 연구가 수행될 수 있습니다.

인과 연구는 변수 간의 관계 패턴을 설명하기 위해 상황이나 특정 문제에 대한 분석에 중점을 둡니다. 실험은 인과관계 연구 설계 연구에서 가장 널리 사용되는 기본 데이터 수집 방법입니다.

인과관계의 존재는 특정한 인과관계 증거가 있는 경우에만 확인할 수 있습니다. 인과관계 증거에는 세 가지 중요한 구성 요소가 있습니다.

1. 시간적 순서. 원인이 결과보다 먼저 발생해야 합니다. 예를 들어, 리브랜딩 이전에 매출 증가가 시작되었다면 리브랜딩 노력의 결과로 매출 증가를 인정하는 것은 적절하지 않습니다.

2. 수반되는 변이. 변동은 두 변수 사이에서 체계적이어야 합니다. 예를 들어 회사가 직원 교육 및 개발 관행을 변경하지 않으면 직원 교육 및 개발로 인해 고객 만족도가 달라질 수 없습니다.

3. 가짜 연관. 원인과 결과 사이의 공변량은 단순히 다른 변수로 인한 것이 아니라 참이어야 합니다. 즉, 원인과 결과 모두에 관련된 '제3의' 요소가 없어야 합니다.

아래 표는 인과적 연구의 주요 특성을 탐색적 및 기술적 연구 설계와 비교한 것입니다.

인과관계 연구탐색적 연구기술 연구
결정 상황을 특징짓는 불확실성의 양명확하게 정의매우 모호함부분적으로 정의됨
주요 연구 성명서연구 가설연구 질문연구 질문
언제 실시?의사결정의 나중 단계의사결정의 초기 단계의사결정의 나중 단계
일반적인 연구 접근 방식고도로 구조화된비정형구조화
'소비자는 파란색 패키지에 더 많은 제품을 구매할 것인가?''2개의 광고 캠페인 중 어느 것이 더 효과적일까요?''우리의 매출이 뚜렷한 이유 없이 감소하고 있는데, 패스트푸드 소비자들이 어떤 신제품에 관심을 갖고 있는가?''우리의 주요 경쟁자에 비해 어떤 사람들이 우리 매장을 애용합니까?''고객에게 가장 중요한 제품 기능은 무엇입니까?'

연구 디자인의 주요 특징

인과관계 연구의 예(설명적 연구)

다음은 인과관계 연구 설계를 위한 연구 목표의 예입니다.

  • 대만의 경제 성장 수준에 대한 외국인 직접 투자의 영향을 평가하기 위해
  • 리브랜딩 이니셔티브가 고객 충성도 수준에 미치는 영향 분석
  • 직원 동기 수준에 대한 작업 프로세스 리엔지니어링의 영향을 식별합니다.

인과관계 연구의 장점(설명적 연구)

  • 인과관계 연구는 광범위한 프로세스 이면의 이유를 식별하고 기존 규범, 프로세스 등에 대한 변경의 영향을 평가하는 측면에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
  • 인과 연구는 일반적으로 필요성이 발생할 경우 복제의 이점을 제공합니다.
  • 이러한 유형의 연구는 주제의 체계적인 선택으로 인해 더 높은 수준의 내부 타당성과 관련이 있습니다.

인과적 연구의 단점(설명적 연구)

  • 사건의 우연은 인과 관계로 인식될 수 있습니다. 예를 들어, Punxatawney Phil은 5년 연속으로 겨울 기간을 예측할 수 있었지만 지능과 예측력이 없는 설치류일 뿐입니다. 즉, 우연의 일치였습니다.
  • 인과관계 연구 결과에 근거하여 적절한 결론에 도달하는 것은 어려울 수 있습니다. 이것은 사회 환경에서 다양한 요인과 변수의 영향 때문입니다. 즉, 사상자는 유추할 수 있지만 높은 수준의 확실성으로 입증할 수는 없습니다.
  • 어떤 경우에는 두 변수 사이의 상관관계를 효과적으로 설정할 수 있습니다. 어떤 변수가 원인이고 어떤 것이 영향인지 식별하는 것은 달성하기 어려운 작업일 수 있습니다.

결론 :

설명적 연구는 다른 유형의 연구자의 기둥이 되는 그러한 유형의 연구입니다. 다음 연구를 위한 작업을 시작하기 전에 항상 설명 연구를 먼저 수행해야 합니다. 설명 연구 없이는 연구가 불완전하고 효율적이지 않기 때문입니다. 설명 연구는 설문 조사 및 연구 디자인에 더 초점을 맞추고 의도하지 않은 편향 정보를 크게 제한하기 위해 작동합니다.

설명적 연구 - 무엇인가?

설명 연구를 위한 아이디어, 공식 및 지름길

연구원은 자신이 찾고 있는 것이 무엇인지 미리 알고 있습니다. 동시에 그는 사회 과학의 불확실성을 인식해야 합니다. 그는 자신이 찾고 있는 것이 무엇인지 정확히 모릅니다. 또한 그는 시간과 잠재적 원인을 완전히 통제합니다. 훌륭한 연구자는 매우 창의적입니다.

연구에 대해 더 알고 싶거나 생각을 공유하고 싶으시다면 여러분의 의견을 듣고 싶습니다! 성공적인 연구의 비결은 기본 방법론을 실현하고 적절한 도구를 선택하는 것입니다. 질적 연구는 연구자가 정의한 기준에 따라 참가자의 작은 집합으로 구성됩니다. 반면에 정량적 연구는 분류, 계산 또는 측정을 시도합니다. 비즈니스 리서치를 수행하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 사례 연구에서 정직하는 것이 중요합니다. 당신이 사례 연구를 함께 하기 위해 올 때 당신은 그것에 대해 기뻐할 것이라고 믿습니다.

우리의 편견을 없애기 위한 체계적인 연구는 세상을 이해하는 데 필수적입니다. 연구는 주머니에서 큰 단절을 포함하므로 문제를 명확하게 정의하는 것이 중요합니다. 제품 연구와 그에 따른 데이터에 접근하는 것은 즉각적인 만족감이 거의 없는 위협적인 작업이 될 수 있습니다.

데이터를 가장 중요한 구성 요소로 요약하는 방법과 좋은 시각적 디자인을 사용하여 주요 정보를 먼저 표시할 수 있는 방법을 생각하십시오. 데이터 수집 정보의 분류는 문제 해결에 활용될 사실의 수집에 관한 것입니다. 전문 소프트웨어와 능력 없이 데이터를 직접 조작하는 것이 어려울 수 있다면 주저하지 말고 직접 방문하여 원시 데이터에 대해 자세히 알아보십시오.

온라인에서 설명 연구를 찾는 방법

사람들은 모든 유형의 요인에 대해 목표를 설정합니다. 연구 목표와 운이 좋다면 비즈니스 목표를 철저히 이해하려고 노력하십시오. 당신의 목표는 당신의 생각을 빠르게 반복할 수 있는 신속한 검증입니다. 목표는 개인의 삶, 결정 및 도전에 대한 깊은 이해를 개발하는 것입니다. 또는 매우 구체적인 목표와 질문이 있는 경우, 예를 들어 사용자가 카드를 보다 효과적으로 분류하는 데 도움이 되는 해당 시나리오를 만드는 것이 좋습니다.

설명 연구에 대해 알아야 할 사항

이 경우 프로젝트에 대한 귀하의 능력과 의견을 보여주는 것이 매우 중요합니다. 본질적으로, 당신은 주제에 대한 이해를 키운 다음 질적 연구 방법을 사용하여 주제에 대한 지식이 정확한지 확인합니다. 사전 지식이 제한적일 때마다 신속하게 최신 정보를 얻는 것이 중요합니다. 프로세스에 대한 지식은 한 가지 특정한 것입니다. 질적 연구 기술과 양적 연구 기술을 혼합하는 것은 항상 좋은 생각이므로 연구를 최대한 활용하려면 몇 가지 첫 번째 통찰력과 개념을 검증하는 것이 필수적입니다.

개발 전에 사용자의 태도에 대한 조사를 수행하여 경쟁업체가 제공하는 것과 다른 항목을 구축하고 시장에 존재하는 실제 문제를 해결하도록 합니다. 일반 그룹이 아닌 특정 사용자 집합의 요구 사항을 충족하도록 솔루션이나 서비스를 개발할 때 이를 잊지 않는 것이 중요합니다. 이 사업은 1950년대 중반 일리노이 중심부에서 회사를 시작했습니다. 미국에서의 확장에 계속 어려움을 겪고 결국 성공함에 따라 회사는 필요한 경우 해외에서 결국 전략을 변경하려고 시도하면서 대부분의 동일한 전략만 적용하면 될 가능성이 매우 높습니다.

마지막 예에서 10파운드의 차이는 종종 효과 크기로 알려져 있습니다. 웹사이트의 경우 전문적인 것이 중요하지만 웹사이트가 프로토콜 참여에 적합하다는 편안함과 확신을 CRA에 제공해야 합니다. 간단히 말해서 문제의 미디어 회사의 상업적 생존 문제이기도 합니다. 결국, 당신은 연구 참가자에게 인지적으로 더 어려울 수 있는 개방형 질문에 대해 연구합니다. 사람들이 문제의 위치를 ​​정확히 파악하고 문제를 진단하는 데 어려움을 겪습니다. 다른 사람들이 특정 문제를 어떻게 해결했는지 관찰하는 것은 항상 도움이 됩니다. 결국 명확하게 정의되지 않은 예상 문제를 조사하는 방법입니다.

도움이 될 상황에 맞는 도움말을 포함하는 것을 고려하십시오. 특히 대시보드를 거의 사용하지 않거나 처음으로 자주 사용하게 될 때마다 추가 지원과 안내를 제공하는 것이 필수적입니다. 카드가 특정 범주에 속하는 이유를 아는 것이 중요합니다.

절차는 생각보다 쉽지 않습니다. 연구 절차의 중요한 부분은 인터넷 및 기타 기존 문헌에서 지식을 수집하는 것입니다. 문제 정의 및 식별 시장 조사 절차는 조직이 직면한 문제를 식별하는 것으로 시작됩니다. 사용자가 특정 선택을 하는 이유를 아는 것은 매우 중요합니다.