説明的研究 これまで十分に研究されていなかった問題に対して実施され、優先順位を要求し、操作上の定義を生成し、よりよく研究されたモデルを提供する。これは実際には 研究デザイン これは、研究の側面を詳細に説明することに重点を置いています。研究者は一般的なアイデアから始め、研究を、今後扱う主題につながる可能性のあるツールとして使用します。これは、研究者が念頭に置いている特定の製品に関する少量の情報の詳細を提供することを目的としています。研究を開始するには、教授や上司、または役員会議で研究のアイデアを売り込むための研究概要またはスピーチ概要を作成する必要があります。

説明的研究 これまで深く研究されていなかった問題を発見するために実施されます。 説明的研究 決定的な証拠を得るために使用されるのではなく、問題をより効率的に理解するのに役立ちます。研究を実施する際、研究者は、主題を研究する中で発見する新しいデータや新しい洞察に適応できなければなりません。

説明的研究の定義、説明的研究の例、 説明的な研究の質問

探索的研究は、研究の質問に対する最終的かつ決定的な答えを提供することを目的とするのではなく、研究者がさまざまなレベルの深さで研究を探索できるようにします。「探索的研究は、さまざまな質問の基盤を形成する調査であり、代替の調査のための基礎となるものである」と指摘されています。探索的研究は、他の研究者のための基礎です。探索構成、テストの哲学、および情報収集戦略を決定するのにも役立ちます。」探索的研究により、研究者は、研究がまったく行われていない、またはほとんど行われていない問題に取り組むことができます。

説明的研究の目的:

  • 理解を深める:
    このアプリケーションには、XNUMXµmおよびXNUMXµm波長で最大XNUMXWの平均出力を提供する 説明研究の目的 特定の主題に関する研究者の理解を深めることです。統計的な強度がないため決定的な結果は得られませんが、研究者が物事がどのように、なぜ起こるのかを判断できるようになります。
  • ソースの柔軟性:
    説明型の研究では、出版された文献やデータなどの二次資料がよく使用されます。主題について幅広くバランスのとれた理解を得るためには、公平な資料の範囲を選択するように注意する必要があります。
  • より良い結論:
    Exp-Research は、その後の研究アプローチを導く上で非常に有益です。主題をよく理解することで、研究者はその後の研究の質問を洗練させることができ、研究の結論の有用性を大幅に高めることができます。この調査は、専門家の目標を達成するための最善の方法を決定する際にも非常に役立ちます。 CV も非常に重要である

説明的研究の課題:

  • バイアス情報:
    Exp-Research は、時にはありふれた情報につながる可能性のある種類の情報と解釈を生成します。
  • 役に立たないサンプル:
    Exp-Research 調査では、対象を絞った特定のタイプの視聴者向けではない、少数のサンプルが使用されます。

説明的研究の種類

説明的研究設計の一般的な方法には、文献検索、デプスインタビュー、フォーカスグループ、ケース分析などがあります。

  • 文献調査
  • あらゆる問題を徹底的に研究する
  • フォーカスグループ調査
  • 事例分析研究

文献検索:

文献検索は、仮説を発見し、研究している主題に関する情報を提供する最も迅速で安価な手段の 1 つです。インターネットや図書館には膨大な量の情報があります。文献検索には、雑誌、新聞、業界文献、学術文献などが含まれます。

文献調査の例: 質問の答えが「商品の売上が落ちているのはなぜですか?」である場合、これは、問題が「業界の問題」なのか「企業の問題」なのかを明記する公開情報のガイドを使用して簡単に評価できます。

デプスインタビュー:

文献検索は良いスタートですが、研究している特定の主題について詳しい人に話を聞く方がはるかに望ましいでしょう。こうした人は専門家でも組織外の人でもかまいません。デプス インタビューは、研究している特定の主題に関する情報や個人の経験を引き出すために広く使用されています。問題に関連する情報を持っている人は誰でもデプス インタビューの有力な候補者です。

デプスインタビューの例: 児童書販売業者は、管理者や教師と話をして、事業の衰退に関する貴重なデータを入手しました。その結果、図書館サービスを使用する人の数が増え、子供のために本を購入する人が減っている可能性があることが分かりました。

フォーカスグループ:

使用されるもう 8 つの方法は、共通の目的を持ち、特定の問題に関する情報を持っている人々を集めることです。フォーカス グループは 12 ~ XNUMX 人のメンバーで構成されます。メンバーを選択する際には、個人が問題に関する情報を持っていることを念頭に置く必要があります。

事例分析:

研究者は、注意深く選択された事例や現象の事例を扱うことで、より効率的に問題を理解し、取り組むことができます。同じ事例を経験した組織の事例を分析することで、より効率的に問題に対処することができます。

ケース分析の例: LLBean は、優れた注文満足度で知られています。クリスマスシーズンの忙しい時期にもかかわらず、同社は通常、99 % 以上の注文に正確に対応しています。そのため、他の企業は LLBean をベンチマークすることで、自社の注文満足度を高めようとしています。

説明的研究が必要な理由:

説明的研究により、研究者は特定の主題について深い洞察を提供できます。これにより、より多くの主題が生まれ、研究者が新しいことを研究し、新しいことに疑問を持つ機会が増えます。主題の深い研究はサイクルを生み出し、主題の批判的思考/研究はより多くの疑問を生み出し、それらの疑問は研究者がその主題に関連するより多くのことを研究するためのより多くの方法につながります。

説明的研究の目的:

探索的研究者は通常、問題が明確に定義されていない場合に主導されます。これにより、エージェントは調査する問題またはアイデアを理解し、試す理論 (理論の意味) を作成することができます。通常、この調査は、市場調査でよく使用される中心的グループまたは小規模なグループ ダイアログを使用して行われます。探索的調査は、社会調査にとって非常に有益です。エージェントが新しい分野を開拓する場合、探索的調査は不可欠であり、通常、調査対象に関する新しい情報をもたらします。また、根拠のある仮説のホットスポットでもあります。

探索的研究調査 主な目的は 3 つあります。研究者の好奇心とより深い理解への欲求を満たすこと、より詳細な調査を開始する可能性をテストすること、そして、その後の研究プロジェクトで使用できる手法を構築することです。

説明的研究の定義、説明的研究の例、

説明的な研究の質問

  • 記述的研究は本質的に定量的であるため、自由回答形式の質問には効率的ではありませんが、このタイプの研究はこれらの質問に効率的に答えることができます。
  • 研究は記述的研究に比べてより柔軟です。
  • 記述的研究では、平均値、平均、中央値、頻度などのツールが使用されます。一方、説明的研究では、研究者はより定性的な性質のツールを使用できます。
  • 研究者が念頭に置いている情報の量によって、より良い結果を得るためにどのタイプの研究を行うべきかが決まります。漠然としたアイデアだけを念頭に置いている場合は、実験研究を行うのがよいでしょう。一方、定量的データなどの情報があれば、研究者は記述的研究を行うことができ、特定の関係性を発見することができます。
  • まず説明的な研究を実施し、次に記述的な研究に必要な情報の収集を使用する必要があります。

因果研究(説明研究)

因果研究は説明研究とも呼ばれ、因果関係の範囲と性質を特定するために行われます。因果研究は、既存の規範、さまざまなプロセスなどの特定の変更の影響を評価するために実施できます。

因果研究では、状況または特定の問題の分析に焦点を当て、変数間の関係のパターンを説明します。因果研究設計による研究では、実験が最も一般的な主要なデータ収集方法です。

原因と結果の関係の存在は、特定の因果関係の証拠が存在する場合にのみ確認できます。因果関係の証拠には、次の 3 つの重要な要素があります。

1. 時間的順序原因は結果の前に発生する必要があります。たとえば、売上の増加がブランド変更前に始まっていた場合、売上の増加をブランド変更の取り組みの成果とみなすのは適切ではありません。

2. 同時変異2 つの変数間の変化は体系的でなければなりません。たとえば、企業が従業員のトレーニングと開発の実践を変えなければ、顧客満足度の変化は従業員のトレーニングと開発によって起こることはできません。

3. 偽りのない関連性原因と結果の間の共変動は必ず真実であり、単に別の変数によるものであってはなりません。言い換えれば、原因と結果の両方に関係する「第 3 の」要因は存在すべきではありません。

以下の表は、因果研究の主な特徴を探索的研究デザインおよび記述的研究デザインと比較したものです。

因果関係の研究探索的研究記述的研究
意思決定状況を特徴付ける不確実性の量明確に定義されました非常に曖昧部分的に定義済み
主要な研究声明研究仮説研究質問研究質問
いつ実施されましたか?意思決定の後の段階意思決定の初期段階意思決定の後の段階
通常の研究アプローチ高度に構造化された非構造化構造化されました
「消費者は青いパッケージの商品をもっと買うだろうか?」「2つの広告キャンペーンのうち、どちらがより効果的だろうか?」「当社の売上は理由もなく減少しています。ファーストフードの消費者はどのような新製品に興味を持っているのでしょうか?」「主な競合他社と比べて、当社の店舗を利用する顧客はどのような人たちなのか?」「顧客にとって最も重要な製品の特徴は何なのか?」

研究デザインの主な特徴

 因果研究(説明的研究)の例

因果研究デザインの研究目的の例は次のとおりです。

  • 台湾の経済成長レベルに対する外国直接投資の影響を評価する
  • リブランディングの取り組みが顧客ロイヤルティのレベルに与える影響を分析する
  • 業務プロセスの再構築が従業員のモチベーションレベルに与える影響の性質を特定する

因果研究(説明的研究)の利点

  • 因果研究は、さまざまなプロセスの背後にある理由を特定するだけでなく、既存の規範やプロセスなどに対する変更の影響を評価する上で重要な役割を果たす可能性があります。
  • 因果研究は通常、必要に応じて複製の利点を提供する。
  • このタイプの研究は、被験者の体系的な選択により、より高いレベルの内的妥当性を伴う。

因果研究(説明的研究)の欠点

  • 出来事における偶然の一致は、因果関係として認識されることがあります。たとえば、パンクサトーニー・フィルは 5 年連続で冬の期間を予測できましたが、それは知性や予測力のない単なるげっ歯類であり、つまり偶然でした。
  • 因果関係に関する研究結果から適切な結論を導き出すことは難しい場合があります。これは、社会環境におけるさまざまな要因や変数の影響によるものです。つまり、死傷病を推測することはできても、高い確実性をもって証明することはできないのです。
  • 場合によっては、2 つの変数間の相関関係は効果的に確立できますが、どの変数が原因で、どの変数が影響であるかを特定することは困難な作業になる可能性があります。

結論:

説明的研究は、他のタイプの研究者の柱となるタイプの研究です。次の研究の作業を開始する前に、必ず最初に説明的研究を実施する必要があります。説明的研究がなければ、研究は不完全になり、効率も悪くなります。説明的研究は、調査と研究設計に焦点を絞り、意図しない偏りのある情報を大幅に制限するのに役立ちます。

説明的研究とは何か?

説明的研究のためのアイデア、公式、近道

研究者は自分が何を探しているのかを事前に正確に把握しています。同時に、社会科学の不確実性も認識する必要があります。研究者は自分が何を探しているのかを正確には把握していません。また、時間と潜在的な原因を完全に制御できます。優れた研究者は非常に創造的です。

調査についてさらに詳しく知りたい場合や、ご意見を共有したい場合は、ぜひご連絡ください。調査を成功させる秘訣は、基礎となる方法論を理解し、プロジェクトに適したツールを選択することです。定性調査は、研究者が定義した基準に基づいて、参加者の小さなグループで構成されます。一方、定量調査は、分類、カウント、または測定を試みます。ビジネス調査の実施は簡単な仕事ではありません。ケーススタディでは正直であることが重要です。ケーススタディをまとめるときに、そのことを喜ぶことになるでしょう。

偏見を取り除くことを目的とした体系的な研究は、世界を理解するために不可欠です。研究には多額の資金が投入されるため、問題を明確に定義することが重要です。製品研究とその結果のデータに取り組むことは、すぐに満足感が得られない、困難な作業になる可能性があります。

データを最も重要な要素に絞り込む方法と、優れたビジュアル デザインを使用して主要な情報を最初に提示する方法を検討してください。データの収集情報の分類は、問題の解決に活用される事実の収集に関するものです。専門的なソフトウェアやスキルがなければデータを直接操作することが難しい場合は、生データについて自分で詳しく調べることをためらわないでください。

オンラインで説明的な研究を見つける方法

人々は、あらゆるタイプの要因に対して目標を設定します。調査対象、そして運が良ければビジネス目標についても、徹底的に理解するようにしてください。目標は迅速な検証であり、思考を素早く反復することができます。目標は、人の人生、決断、課題について深く理解することです。または、非常に具体的な目標と質問がある場合は、たとえば、対応するシナリオを作成すると、ユーザーがカードをより効果的に分類するのに役立ちます。

説明的研究について知っておくべきこと

その場合、自分の能力やプロジェクトへの貢献を示すことが非常に重要になります。基本的には、あるテーマについての理解を深め、それから定性的な調査方法を使用してそのテーマについての知識が正確であることを確認します。事前の知識が限られている場合は、すぐに最新の情報を把握することが重要です。プロセスに関する知識は特に重要です。定性的な調査手法と定量的な調査手法を組み合わせることは常に良いアイデアです。したがって、最初の洞察と概念を検証することは、調査から最大限の成果を引き出すために不可欠です。

開発前にユーザーの態度を調査し、競合他社が提供するものとは異なる製品を構築し、市場に存在する実際の問題点に対処するようにしてください。ソリューションやサービスを開発する際には、一般的なグループではなく、特定のユーザー セットの要件を満たすようにカスタマイズすることを忘れないことが重要です。この会社は、1950 年代半ばにイリノイ州の中心部で設立されました。米国での拡大に苦戦し続け、最終的に成功すると、必要に応じて最終的に海外での戦略を変更しようとしながら、同じ戦略のほとんどを適用するだけで済む可能性が非常に高くなります。

最後の例の 10 ポンドの違いは、効果サイズとしてよく知られています。ウェブサイトの場合、プロフェッショナルであることは重要ですが、CRA にウェブサイトがプロトコルへの参加に適しているという安心感と確信を与えることも重要です。もっと簡単に言えば、これは問題となっているメディア企業にとって商業的な存続の問題でもあります。最終的には、調査参加者にとって認知的に難しい可能性のある自由形式の質問に取り組みます。問題がどこにあるかを正確に指摘し、その後問題を診断する人々を受け入れることが困難です。他の人が特定の問題にどのように取り組んできたかを観察することは常に役立ちます。結局のところ、これは明確に定義されていない潜在的な問題を調査する方法です。

役立つと思われる場所にコンテキスト ヘルプを追加することを検討してください。ダッシュボードがめったに使用されない、または初めて使用されることが多い場合は特に、追加のサポートとガイダンスを提供することが不可欠です。カードが特定のカテゴリに属する​​理由を把握することが重要です。

手順はあなたが考えるほど簡単ではありません。調査手順の重要な部分は、ネットやその他の既存の文献から知識を集めることです。問題の定義と特定市場調査の手順は、組織が直面している問題の特定から始まります。ユーザーが特定の選択をする理由を知ることは非常に重要です。