説明研究以前は十分に研究されていなかった問題に対して実施され、優先順位を非難し、操作上の定義を生成し、よりよく研究されたモデルを提供します。実は一種のリサーチデザイン研究の側面を詳細に説明することに重点を置いています。研究者は一般的なアイデアから始めて、研究をツールとして使用し、今後取り扱われる主題につながる可能性があります。これは、研究者が念頭に置いている特定の製品について少量の情報が存在する場合に詳細を提供することを目的としています.研究を開始するには、研究の概要またはスピーチの概要を作成して、教授や上司、または理事会で研究のアイデアを売り込む必要があります。
説明的研究これまで深く研究されていなかった問題を見つけるのに役立つように実施されます。の説明研究決定的な証拠を提供するために使用されるわけではありませんが、問題をより効率的に理解するのに役立ちます。研究を行う際、研究者は、主題を研究するにつれて発見した新しいデータと新しい洞察に自分自身を適応させることができなければなりません。
説明研究の定義、説明研究の例、説明的なリサーチクエスチョン
研究の質問に対する最終的かつ決定的な答えを提供することを目的としているわけではありませんが、研究者はさまざまなレベルの深さで研究を探求することができます. 「探索的研究は調査であり、さまざまな調査の基盤を形成するものであり、別の調査を行うための建物の障害物である」ことに気づきました。これは、他の研究者のビルディング ブロックです。調査の構成、テストの哲学、および情報収集戦略の決定にも役立ちます。」研究により、研究者は、研究がまったく行われていない、またはあまり行われていない問題に取り組むことができます。
説明的研究の目的:
- 理解を深める:
の説明研究の目的特定の主題に関する研究者の理解を深めることです。統計的強度が不足しているため、決定的な結果は得られませんが、研究者は物事がどのように、なぜ起こるのかを判断できます。 - ソースの柔軟性:
出版された文献やデータなどの二次情報源は、説明的なタイプの研究で一般的に使用されます。この主題を広くバランスよく理解できるように、公平な情報源の範囲を選択するように注意する必要があります。
- より良い結論:
Exp-Research は、その後の研究アプローチを指示する上で非常に有利です。主題を十分に理解することで、研究者はその後の研究課題に磨きをかけることができ、研究の結論の有用性を大幅に高めることができます。この調査は、専門家の目標を達成するための最善の方法を決定する際にも非常に価値があります。の履歴書も非常に重要です
説明的研究の課題:
- バイアス情報:
Exp-Research は、そのような種類の情報と解釈を生成し、時には平凡な情報につながる可能性があります。
- 役に立たないサンプル:
Exp-Research の調査では、ターゲットを絞った特定のタイプの聴衆には当てはまらない少数のサンプルを使用しています。
説明研究の種類
説明的調査デザインの一般的な方法には、文献検索、デプス インタビュー、フォーカス グループ、事例分析などがあります。
- 文学研究
- ひとつひとつの問題を徹底的に研究
- フォーカスグループ研究
- 事例分析研究
文献検索:
文献検索は、仮説を発見し、私たちが研究している主題に関する情報を提供するための、最速かつ最も安価な手段の 1 つです。インターネットや図書館には膨大な量の情報があります。文献検索には、雑誌、新聞、業界文献、学術文献が含まれます。
文献調査例:問題は「アイテムの取引が低い理由は何ですか?」これは、「問題が「業界の問題」であるか「企業の問題」であるかを特定する必要がある配布情報のガイドを使用して、それほど簡単に評価できます。
デプスインタビュー:
文献検索は良い出発点ですが、あなたが勉強している特定の主題についてよく知っている人に相談することをお勧めします.これらの人々は、専門家または組織外の人である可能性があります。デプスインタビューは、私たちが研究している特定の主題に関連する情報と個人の経験を引き出すために広く使用されています.問題に関連する情報を持っている人は誰でも、デプス インタビューの有力な候補者です。
デプスインタビューの例:ある若者向けの書籍販売業者は、管理者や教師と話をすることで、ビジネスの衰退に関する貴重なデータを入手しました。その結果、図書館のオフィスを利用する個人の数が増加し、おそらく子供向けの書籍の購入が減っていることが明らかになりました。
フォーカスグループ:
使用される別の方法は、共通の目的を持ち、目前の特定の問題に関する情報を持っている人々を集めることです。フォーカス グループには 8 ~ 12 人のメンバーを含めることができます。メンバーを選択する際は、個人が問題に関する情報を持っていることに留意する必要があります。
ケース分析:
研究者は、慎重に選択されたケースまたは現象のケースを扱うことにより、問題をより効率的に理解し、取り組むことができます。同じケースを経験した組織のケースの分析は、問題をより効率的に処理するのに役立ちます。
ケース分析の例:LLBean は、その優れた要求満足度で認識されています。にぎやかなクリスマス シーズンにもかかわらず、同社は、ほとんどの場合、要求の 99% 以上を正確に満たしています。そのため、さまざまな組織が、LLBean をベンチマークすることによって、独自の特定の要求の満足度を高めようとしました。
説明的研究を行う理由:
説明研究により、研究者は特定の主題について深い洞察を得ることができ、それによってより多くの主題が生まれ、研究者が新しいことを研究し、新しいことに疑問を抱く機会が増えます。主題の深い研究はサイクルを生み出し、主題の批判的思考/研究はより多くの質問を生み出し、それらの質問は研究者がその主題に関連するより多くのことを研究するためのより多くの方法につながります.
説明的研究の目的:
問題が明らかに特徴付けられていない場合、探索的研究者は通常導かれます。これにより、エージェントは、検討する問題またはアイデアに精通し、試行する理論 (理論の意味) を作成することができます。概して、この調査は、市場を調査する際に時々使用されるセンターの集まりまたは小さな集まりの対話を利用することによって完了します。経験値調査は、社会調査にとって非常に価値のあるものです。それらは、エージェントが新境地を開拓しているときに不可欠であり、通常、研究のポイントに関する新しいデータを伝えます.彼らは同様に、根拠のある仮説のホットスポットでもありました.
探索的調査研究研究者の好奇心とより深い理解へのニーズを満たすこと、より多くのトップツーボトムレビューを開始することの住みやすさをテストすること、さらに、その後の研究ベンチャーの一部として利用される技術を構築することの3つの主な目的があります。
説明研究の定義、説明研究の例、
説明的なリサーチクエスチョン
- 記述的調査は本質的に定量的であるため、オープンエンドの質問には効率的ではありません。このタイプの調査は、これらの質問により効率的に答えることができます。
- 研究は、記述的研究に比べてより柔軟です。
- 記述的調査では、平均、平均、中央値、頻度などのツールを使用します。一方、説明的研究では、研究者は本質的により質的なツールを使用できます。
- 研究者が念頭に置いている情報の量によって、より良い結果を得るためにどのタイプの研究を使用すべきかが決まります。漠然とした考えだけを念頭に置いて、研究者がexpに行くのは良いことです.リサーチ。一方、定量的データのような情報は、研究者が特定の関係を発掘するための記述的研究を行うことを可能にします。
- 最初に説明的調査を実施し、次に記述的調査に必要な情報の収集を使用する必要があります。
因果研究(説明研究)
説明的研究としても知られる因果研究は、因果関係の範囲と性質を特定するために実施されます。既存の規範、さまざまなプロセスなどの特定の変更の影響を評価するために、因果関係の調査を実施できます。
因果研究は、変数間の関係のパターンを説明するために、状況または特定の問題の分析に焦点を当てています。実験は、因果関係研究デザインの研究で最も一般的な一次データ収集方法です。
因果関係の存在は、具体的な因果関係の証拠が存在する場合にのみ確認できます。因果関係の証拠には、次の 3 つの重要な要素があります。
1.時系列.原因は結果の前に発生する必要があります。たとえば、売上の増加がリブランディングの前に始まっていた場合、売上の増加をリブランディングの努力によるものと考えるのは適切ではありません。
2. 随伴変動.変動は、2 つの変数間で系統的でなければなりません。たとえば、企業が従業員のトレーニングと能力開発の慣行を変更しない場合、従業員のトレーニングと能力開発によって顧客満足度が変化することはありません。
3.非スプリアス協会.原因と結果の間の共変動は、単に別の変数によるものではなく、真でなければなりません。つまり、原因と結果の両方に関連する「第 3 の」要因があってはなりません。
以下の表は、因果関係研究の主な特徴を、探索的および記述的研究デザインと比較しています。
因果関係研究 | 探索的研究 | 記述的研究 | |
決定状況を特徴付ける不確実性の量 | 明確に定義されました | 非常に曖昧 | 部分的に定義 |
主な研究声明 | 研究仮説 | 研究課題 | 研究課題 |
いつ実施? | 意思決定の後期段階 | 意思決定の初期段階 | 意思決定の後期段階 |
通常の研究アプローチ | 高度に構造化された | 非構造化 | 構造化された |
例 | 「消費者は青いパッケージの製品をより多く購入するでしょうか?」「2 つの広告キャンペーンのうち、どちらがより効果的でしょうか?」 | 「明確な理由もなく売上が減少しています。ファストフードの消費者はどのような種類の新製品に興味を持っていますか?」 | 「主要な競合他社と比較して、どのような人が私たちの店をひいきにしていますか?」「お客様にとって最も重要な製品機能は何ですか?」 |
研究デザインの主な特徴
因果関係調査(説明調査)の例
以下は、因果研究デザインの研究目的の例です。
- 外国直接投資が台湾の経済成長水準に与える影響を評価する
- 顧客ロイヤルティのレベルに対するリブランディング イニシアチブの効果を分析する
- 作業プロセスのリエンジニアリングが従業員のモチベーションのレベルに与える影響の性質を特定する
因果研究(説明研究)のメリット
- 因果関係研究は、幅広いプロセスの背後にある理由を特定するだけでなく、既存の規範やプロセスなどに対する変更の影響を評価するという点で、重要な役割を果たす可能性があります。
- 必要に応じて、因果関係研究は通常、複製の利点を提供します。
- このタイプの研究は、被験者の体系的な選択により、より高いレベルの内部妥当性と関連しています。
因果研究(説明研究)のデメリット
- 出来事の偶然は、因果関係として認識されることがあります。たとえば、Punxatawney Phil は 5 年連続で冬の長さを予測することができましたが、それは知性と予測能力を持たない単なるげっ歯類であり、偶然でした。
- 因果関係の調査結果に基づいて適切な結論に達することは困難な場合があります。これは、社会環境におけるさまざまな要因や変数の影響によるものです。言い換えれば、死傷者は推測できますが、高いレベルの確実性で証明することはできません。
- 場合によっては、2 つの変数間の相関関係を効果的に確立できます。どの変数が原因で、どれが影響を与えているかを特定することは、達成するのが難しい作業になる可能性があります。
結論:
説明研究は、他のタイプの研究者の柱となるようなタイプの研究です。次の研究の作業を開始する前に、常に最初に説明的な研究を行う必要があります。それがなければ、研究は不完全であり、効率的ではないからです。説明的調査は、調査と調査の設計により焦点を当て、意図しないバイアス情報を大幅に制限するために機能します。
説明的研究 - それは何ですか?
説明的研究のためのアイデア、式、近道
研究者は、自分が何を探しているのかを前もって正確に知っています。同時に、彼は社会科学の不確実性を認識していなければなりません。彼は自分が何を探しているのか正確にはわかりません。また、彼は時間と潜在的な原因を完全に制御できます。偉大な研究者は非常に創造的です。
研究についてもっと知りたい、またはあなたの考えを共有したい場合は、ぜひご連絡ください。研究を成功させる秘訣は、根底にある方法論を理解し、事業に適したツールを選択することです。定性調査は、調査者によって定義された基準に応じて、参加者の小さなコレクションで構成されます。反対に、定量調査では、分類、カウント、または測定を試みます。企業研究は簡単な仕事ではありません。ケーススタディでは正直であることが重要です。信じてください、ケーススタディを一緒に行うようになったとき、あなたはそれを喜んでいるでしょう.
私たちの偏見を取り除くことを目的とした体系的な研究は、世界を理解するために不可欠です。研究はポケットからの大量の切り離しを伴うため、問題を明確に定義することが重要です。製品調査とその結果としてのデータへのアプローチは、すぐに満足できるものではなく、威圧的な作業になる可能性があります。
データを最も重要なコンポーネントに分解する方法と、優れたビジュアル デザインを使用して主要な情報を最初に提示する方法を考えてください。データの収集 情報の収集は、問題の解決に利用される事実の収集に関するものです。専門のソフトウェアや機能がないとデータを直接操作するのが難しい場合は、ためらわずに生データの詳細をご覧ください。
説明的な研究をオンラインで見つける方法
人々はあらゆる種類の要因に対して目標を設定します。調査対象を完全に理解するように努めてください。運が良ければ、ビジネス目標も理解してください。目標は迅速な検証であるため、思考をすばやく反復できます。目的は、人の人生、意思決定、および課題を深く理解することです。または、非常に具体的な目標と質問がある場合は、たとえば、対応するシナリオを作成することをお勧めします。これにより、ユーザーはカードをより効果的に並べ替えることができます。
説明的研究について知っておくべきこと
その場合、自分の能力とプロジェクトへの貢献を示すことが非常に重要になります。基本的に、ある主題についての理解を深めてから、質的調査方法を使用して、その主題に関する知識が正確であることを確認します。予備知識が限られている場合はいつでも、すぐに最新の状態になることが重要です。プロセスの知識は、特別なことの 1 つです。定性的調査手法と定量的調査手法を組み合わせることは常に良い考えです。そのため、調査を最大限に活用するには、最初の洞察と概念を検証することが不可欠です。
開発前にユーザーの態度を調査して、競合他社が提供するものとは異なるアイテムを作成し、市場に存在する実際の問題点に対処してください。ソリューションまたはサービスを開発するときは、一般的なグループではなく、特定のユーザー セットの要件を満たすように調整することを忘れないことが重要です。この事業は、1950 年代半ばにイリノイ州の中心部で会社を始めました。米国での拡大に苦労し続け、最終的には成功するため、必要に応じて最終的に海外での戦略を変更しようとしながら、同じ戦略のほとんどを適用するだけでよい可能性が非常に高い.
最後の例の 10 ポンドの差は、多くの場合、効果量として知られています。ウェブサイトの場合、プロフェッショナルであることが重要ですが、そのウェブサイトがプロトコルへの参加に適しているという安心感と保証を CRA に提供することも重要です。もっと簡単に言えば、問題のメディア企業の商業的存続の問題でもあります。最後に、研究参加者にとって認知的に難しいかもしれない自由回答形式の質問に取り組みます。問題がどこにあるかを特定し、その後に問題を診断するために人々を受け入れることの難しさ。他の人が特定の問題にどのように取り組んだかを観察することは常に役に立ちます。結局のところ、それは明確に定義されていない潜在的な問題を調査する方法です。
役立つ場所にコンテキスト ヘルプを含めることを検討してください。多くの場合、追加の支援とガイダンスを提供することが不可欠です。特に、ダッシュボードがほとんど使用されない場合や、初めて頻繁に使用される場合は特にそうです。カードが特定のカテゴリに属する理由を知ることが重要です。
手続きは思ったほど簡単ではありません。研究手順の重要な部分は、ネットや他の既存の文献から知識を収集することです。問題の定義と特定 市場調査の手順は、組織が遭遇した問題の特定から始まります。ユーザーが特定の選択をする理由を知ることは非常に重要です。